論文の概要: Reliable Beamforming at Terahertz Bands: Are Causal Representations the Way Forward?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.08017v1
• Date: Tue, 14 Mar 2023 16:02:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-15 14:14:45.543861
• Title: Reliable Beamforming at Terahertz Bands: Are Causal Representations the Way Forward?
• Title（参考訳）: テラヘルツ帯の信頼性ビームフォーミング:因果表現は前向きか?
• Authors: Christo Kurisummoottil Thomas, Walid Saad
• Abstract要約: マルチユーザ無線システムは、テラヘルツ帯域と大量のアンテナを利用することで、メタバース要件を満たすことができる。 既存の解にはチャネル力学の適切なモデリングが欠如しており、その結果、高流動シナリオにおける不正確なビームフォーミング解が生じる。 ここでは、変分因果推論における新しい人工知能アルゴリズムを利用して、動的で意味論的に認識されたビームフォーミングソリューションを初めて提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 85.06664206117088
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Future wireless services, such as the metaverse require high information rate, reliability, and low latency. Multi-user wireless systems can meet such requirements by utilizing the abundant terahertz bandwidth with a massive number of antennas, creating narrow beamforming solutions. However, existing solutions lack proper modeling of channel dynamics, resulting in inaccurate beamforming solutions in high-mobility scenarios. Herein, a dynamic, semantically aware beamforming solution is proposed for the first time, utilizing novel artificial intelligence algorithms in variational causal inference to compute the time-varying dynamics of the causal representation of multi-modal data and the beamforming. Simulations show that the proposed causality-guided approach for Terahertz (THz) beamforming outperforms classical MIMO beamforming techniques.
• Abstract（参考訳）: metaverseのような将来のワイヤレスサービスは、高い情報レート、信頼性、低レイテンシを必要とする。 マルチユーザ無線システムは、テラヘルツ帯域を大量のアンテナで利用し、ビームフォーミングソリューションを狭くすることで、そのような要件を満たすことができる。 しかし、既存の解はチャネルダイナミクスの適切なモデリングを欠いており、高機動性シナリオにおいて不正確なビームフォーミングソリューションを生み出している。 本稿では,マルチモーダルデータとビームフォーミングの因果表現の時間変化ダイナミクスを計算するために,変分因果推論における新しい人工知能アルゴリズムを用いた動的意味論的ビームフォーミングソリューションを初めて提案する。 シミュレーションにより、テラヘルツビームフォーミング法(THz)の因果誘導法が従来のMIMOビームフォーミング法より優れていることが示された。

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