論文の概要: Gene Expression Programming for Quantum Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.08203v1
- Date: Tue, 14 Mar 2023 19:43:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-16 18:35:47.925419
- Title: Gene Expression Programming for Quantum Computing
- Title（参考訳）: 量子コンピューティングのための遺伝子発現プログラミング
- Authors: Gonzalo Alvarez, Ryan Bennink, Stephan Irle, Jacek Jakowski
- Abstract要約: 本稿では、遺伝子表現プログラミング(GEP)を用いて量子回路を探す科学計算機プログラムQuantumGEPを紹介する。
グラフにおけるMaxCutや凝縮物質量子多体ハミルトニアンの強力な解法としてQuantumGEPを適用した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We introduce QuantumGEP, a scientific computer program that uses gene
expression programming (GEP) to find a quantum circuit that either (i) maps a
given set of input states to a given set of output states, or (ii) transforms a
fixed initial state to minimize a given physical quantity of the output state.
QuantumGEP is a driver program that uses evendim, a generic computational
engine for GEP, both of which are free and open source. We apply QuantumGEP as
a powerful solver for MaxCut in graphs, and for condensed matter quantum
many-body Hamiltonians.
- Abstract（参考訳）: 我々は、遺伝子表現プログラミング(GEP)を用いた科学計算機プログラムQuantumGEPを導入し、どちらも量子回路を見つける。
(i)所定の入力状態のセットを所定の出力状態のセットにマップする、又は
(ii) 固定初期状態を変換して出力状態の所定の物理量を最小限にする。
QuantumGEPは、フリーかつオープンソースであるGEP用の汎用計算エンジンである evendim を使用するドライバプログラムである。
グラフにおけるMaxCutや凝縮物質量子多体ハミルトニアンの強力な解法としてQuantumGEPを適用した。
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