論文の概要: Cyberbullying in Text Content Detection: An Analytical Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.10502v1
• Date: Sat, 18 Mar 2023 21:23:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-21 18:59:44.633722
• Title: Cyberbullying in Text Content Detection: An Analytical Review
• Title（参考訳）: テキストコンテンツ検出におけるCyberbullying:分析的レビュー
• Authors: Sylvia W Azumah, Nelly Elsayed, Zag ElSayed, Murat Ozer
• Abstract要約: オンラインソーシャルネットワークは、自殺、摂食障害、サイバー犯罪、強制行動、不安、抑うつといった生命を脅かす状況へのユーザーの露出を増大させる。 サイバーいじめの問題を解決するため、既存の文献の多くは、要因を特定し、サイバーいじめに関連するテキスト的要因を理解するためのアプローチの開発に重点を置いている。 本稿では,サイバーバブル検出の理解を深めるために,総合的な文献レビューを行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Technological advancements have resulted in an exponential increase in the use of online social networks (OSNs) worldwide. While online social networks provide a great communication medium, they also increase the user's exposure to life-threatening situations such as suicide, eating disorder, cybercrime, compulsive behavior, anxiety, and depression. To tackle the issue of cyberbullying, most existing literature focuses on developing approaches to identifying factors and understanding the textual factors associated with cyberbullying. While most of these approaches have brought great success in cyberbullying research, data availability needed to develop model detection remains a challenge in the research space. This paper conducts a comprehensive literature review to provide an understanding of cyberbullying detection.
• Abstract（参考訳）: 技術進歩により、世界中のオンラインソーシャルネットワーク(OSN)の利用が指数関数的に増加した。 オンラインソーシャルネットワークは優れたコミュニケーション媒体を提供する一方で、自殺、摂食障害、サイバー犯罪、強制行動、不安、抑うつといった生命を脅かす状況へのユーザーの露出を増加させる。 サイバーいじめの問題に取り組むために、既存の文献のほとんどは、要素を特定し、サイバーいじめに関連するテキスト的要因を理解するためのアプローチの開発に焦点を当てている。 これらのアプローチの多くは、サイバーいじめの研究で大きな成功を収めてきたが、モデル検出を開発するために必要なデータ可用性は、研究分野における課題である。 本稿では,サイバーいじめ検出の理解を提供するため,包括的な文献レビューを行う。

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