Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Representational Status of Deep Learning Models

論文の概要: The Representational Status of Deep Learning Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.12032v1
Date: Tue, 21 Mar 2023 17:19:35 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-22 13:51:28.495456
Title: The Representational Status of Deep Learning Models
Title（参考訳）: 深層学習モデルの表現状況
Authors: Eamon Duede
Abstract要約: 本稿では、DLMはリレーショナルな意味でターゲットを表すが、高度に理想化されたモデルとして最もよく理解されていることを論じる。この結果は、説明可能なAI(XAI)に即座に影響し、DLM表現の理想化された性質を調べるために哲学的な注意を向ける。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.15229257192293197
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper aims to clarify the representational status of Deep Learning Models (DLMs). While commonly referred to as 'representations', what this entails is ambiguous due to a conflation of functional and relational conceptions of representation. This paper argues that while DLMs represent their targets in a relational sense, they are best understood as highly idealized models. This result has immediate implications for explainable AI (XAI) and directs philosophical attention toward examining the idealized nature of DLM representations and their role in future scientific investigation.
Abstract（参考訳）: 本稿では,深層学習モデル(DLM)の表現的状況を明らかにすることを目的とする。一般に「表現」と呼ばれるが、表現の関数的および関係的な概念の融合により、この関係は曖昧である。本稿では、DLMはリレーショナルな意味でターゲットを表すが、高度に理想化されたモデルとして最もよく理解されている。この結果は、説明可能なAI(XAI)に即座に影響し、DLM表現の理想化された性質と将来の科学的研究におけるそれらの役割について、哲学的な注意を向ける。

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