論文の概要: Roots and Requirements for Collaborative AIs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.12040v3
- Date: Wed, 1 Nov 2023 16:53:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-02 17:54:38.763965
- Title: Roots and Requirements for Collaborative AIs
- Title（参考訳）: コラボレーションAIの根と要件
- Authors: Mark Stefik
- Abstract要約: このポジションペーパーは、テクノロジーの弧をレビューし、人間と機械の連携を求めるものである。
それは、効果的で堅牢なコラボレーションに必要なものを分析するために、心理学と社会科学に焦点をあてている。
第二の論文は、現在の主流のAIは、堅牢でインテリジェントで、人間と互換性のある協力者を生み出すことはできない、と論じている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The vision of AI collaborators has long been a staple of stories and science
fiction, where artificial agents understand nuances of collaboration and human
communication. They assist their human partners and teams and have special
talents. Government advisory groups and leaders in AI have advocated for years
that AIs should be human compatible and effective collaborators. Nonetheless,
robust AIs that collaborate like talented people remain out of reach. The
simpler dream of effective information tools that augment human intelligence
(IA) has its roots in the 1960s and arguably helped drive an information
technology revolution. With the vast increase in hybrid and remote work since
the COVID pandemic, the benefits and requirements for better coordination,
collaboration, and communication are in focus for the workplace. Many factors
(such as the costs of homes near work) are impeding a return to in-person work
at the office. If we need better tools, how artificially intelligent (AI)
should our tools be? This position paper reviews the arc of technology and
calls for human-machine teaming. It draws on psychology and social sciences for
an analysis of what effective and robust collaboration requires. It is the
context for a second paper (Stefik & Price, 2023) that argues that current
mainstream AI cannot produce robust, intelligent, and human-compatible
collaborators. Rather, a radical shift in technology and methodology is
required.
- Abstract（参考訳）: AI協力者のビジョンは、長い間物語やSFの主役であり、人工エージェントはコラボレーションと人間のコミュニケーションのニュアンスを理解する。
彼らは人間のパートナーやチームを支援し、特別な才能を持っている。
AIの政府諮問グループとリーダーは、AIは人間互換で効果的な協力者であるべきだと長年主張してきた。
それでも、才能のある人たちのように協力する堅牢なAIは、まだ手の届かないままだ。
人間の知能を増強する効果的な情報ツールというより単純な夢は、1960年代にルーツを持ち、おそらく情報技術革命の原動力となった。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミック以降、ハイブリッドワークとリモートワークの大幅な増加に伴い、より良いコーディネーション、コラボレーション、コミュニケーションのためのメリットと要件が職場に焦点が当てられている。
多くの要因(例えば、職場近くの住宅のコストなど)は、オフィスでの仕事に戻ることを妨げている。
より良いツールが必要な場合、私たちのツールはいかに人工知能(AI)が必要か?
このポジションペーパーは、テクノロジーのアークをレビューし、人間と機械の連携を求める。
効果的で堅牢なコラボレーションが必要なのかを分析するため、心理学と社会科学に焦点をあてている。
現在の主流AIは、堅牢でインテリジェントで、人間と互換性のある協力者を生み出すことはできない、と主張する第2の論文(Stefik & Price, 2023)の文脈である。
むしろ、技術と方法論の急進的な変化が必要です。
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