論文の概要: Roots and Requirements for Collaborative AIs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.12040v7
• Date: Mon, 22 Apr 2024 20:56:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-24 20:24:35.330030
• Title: Roots and Requirements for Collaborative AIs
• Title（参考訳）: コラボレーションAIのルーツと要件
• Authors: Mark Stefik,
• Abstract要約: コラボレーションの夢としてのAIは、人間の知性(IA)を増強するコンピュータツールや、中間的な人間のコラボレーションとは異なる。 AIの政府諮問グループとリーダーは、AIは透明で効果的な協力者であるべきだと長年主張してきた。 AIチームメイトは、ソリューションの一部なのか?人工知能(AI)はどのようにして存在するべきか?
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The vision of AI collaborators is a staple of mythology and science fiction, where artificial agents with special talents assist human partners and teams. In this dream, sophisticated AIs understand nuances of collaboration and human communication. The AI as collaborator dream is different from computer tools that augment human intelligence (IA) or intermediate human collaboration. Those tools have their roots in the 1960s and helped to drive an information technology revolution. They can be useful but they are not intelligent and do not collaborate as effectively as skilled people. With the increase of hybrid and remote work since the COVID pandemic, the benefits and requirements for better coordination, collaboration, and communication are becoming hot topics in the workplace. Employers and workers face choices and trade-offs as they negotiate the options for working from home versus working at the office. Many factors such as the high costs of homes near employers are impeding a mass return to the office. Government advisory groups and leaders in AI have advocated for years that AIs should be transparent and effective collaborators. Nonetheless, robust AIs that collaborate like talented people remain out of reach. Are AI teammates part of a solution? How artificially intelligent (AI) could and should they be? This position paper reviews the arc of technology and public calls for human-machine teaming. It draws on earlier research in psychology and the social sciences about what human-like collaboration requires. This paper sets a context for a second science-driven paper that advocates a radical shift in technology and methodology for creating resilient, intelligent, and human-compatible AIs (Stefik & Price, 2023). The aspirational goal is that such AIs would learn, share what they learn, and collaborate to achieve high capabilities.
• Abstract（参考訳）: AI協力者のビジョンは神話とSFの基礎であり、特別な才能を持つ人工エージェントが人間のパートナーやチームを支援する。 この夢では、高度なAIはコラボレーションと人間のコミュニケーションのニュアンスを理解します。 コラボレーションの夢としてのAIは、人間の知性(IA)を増強するコンピュータツールや、中間的な人間のコラボレーションとは異なる。 これらのツールは1960年代にルーツを持ち、情報技術革命の原動力となった。 役に立ちますが、知的ではなく、熟練した人たちほど効果的に協力することはできません。 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミック以降のハイブリッドワークとリモートワークの増加に伴い、より良いコーディネーション、コラボレーション、コミュニケーションのためのメリットと要件が職場でホットな話題になりつつある。 従業員と労働者は、自宅で働くかオフィスで働くかの選択肢を交渉するため、選択とトレードオフに直面します。 雇用主に近い住宅の高コスト化など、多くの要因が事務所への大量復帰を妨げる。 AIの政府諮問グループとリーダーは、AIは透明で効果的な協力者であるべきだと長年主張してきた。 それでも、才能のある人たちのように協力する堅牢なAIは、まだ手の届かないままだ。 AIチームメイトはソリューションの一部か? 人工的な知性(AI)はどの程度あるべきか? このポジションペーパーは、人間と機械のチームづくりのための技術と公共の要求の弧を概観する。 心理学や社会科学において、人間のようなコラボレーションが必要とするものについて研究している。 本稿では、レジリエンス、インテリジェント、そして人間と互換性のあるAIを作成するための技術と方法論の急激なシフトを提唱する第2の科学主導の論文(Stefik & Price, 2023)の文脈を定めている。 願望的な目標は、そのようなAIが学習し、学んだことを共有し、高い能力を達成するために協力することだ。

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