論文の概要: Hey Dona! Can you help me with student course registration?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.13548v1
- Date: Tue, 21 Mar 2023 21:37:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-31 16:27:16.518049
- Title: Hey Dona! Can you help me with student course registration?
- Title(参考訳): おい ドナ!
学生のコース登録を手伝ってもらえますか。
- Authors: Vishesh Kalvakurthi, Aparna S. Varde, John Jenq
- Abstract要約: 学生登録では,Hey Dona(あるいは単にDona)と呼ばれるインテリジェントなパーソナルエージェントのデモを行う。
ドナは、学生登録における音声支援のための知的パーソナルエージェントとして最初の存在である。
スマートな生活とスマートな人々のスマートシティの特徴は、新しい生活方法への貢献によって、より広範な影響を与える。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.8047694351309205
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, we present a demo of an intelligent personal agent called Hey
Dona (or just Dona) with virtual voice assistance in student course
registration. It is a deployed project in the theme of AI for education. In
this digital age with a myriad of smart devices, users often delegate tasks to
agents. While pointing and clicking supersedes the erstwhile command-typing,
modern devices allow users to speak commands for agents to execute tasks,
enhancing speed and convenience. In line with this progress, Dona is an
intelligent agent catering to student needs by automated, voice-operated course
registration, spanning a multitude of accents, entailing task planning
optimization, with some language translation as needed. Dona accepts voice
input by microphone (Bluetooth, wired microphone), converts human voice to
computer understandable language, performs query processing as per user
commands, connects with the Web to search for answers, models task
dependencies, imbibes quality control, and conveys output by speaking to users
as well as displaying text, thus enabling human-AI interaction by speech cum
text. It is meant to work seamlessly on desktops, smartphones etc. and in
indoor as well as outdoor settings. To the best of our knowledge, Dona is among
the first of its kind as an intelligent personal agent for voice assistance in
student course registration. Due to its ubiquitous access for educational
needs, Dona directly impacts AI for education. It makes a broader impact on
smart city characteristics of smart living and smart people due to its
contributions to providing benefits for new ways of living and assisting 21st
century education, respectively.
- Abstract(参考訳): 本稿では,Hey Dona(あるいは単にDona)と呼ばれる知的パーソナルエージェントの学生登録における仮想音声支援のデモを紹介する。
教育のためのAIというテーマで展開されたプロジェクトである。
無数のスマートデバイスを持つデジタル時代において、ユーザーはしばしばエージェントにタスクを委譲する。
ポインティングとクリックがコマンドタイピングに取って代わる一方で、現代のデバイスでは、エージェントがタスクを実行するためのコマンドを話すことができ、速度と利便性が向上している。
この進歩に合わせて、Donaは、多数のアクセントにまたがる自動音声操作コース登録、タスク計画最適化、必要な言語翻訳によって、学生のニーズに応えるインテリジェントエージェントである。
donaはマイクロフォン(bluetooth、有線マイクロフォン)で音声入力を受け取り、人間の音声をコンピュータ理解可能な言語に変換し、ユーザーコマンドに従ってクエリ処理を行い、webと接続して回答を検索し、タスク依存性をモデル化し、品質管理を行い、ユーザーと話し、テキストを表示しながら出力を送信する。
デスクトップやスマートフォンなど、屋内や屋外の設定でもシームレスに動作する。
私たちの知る限りでは、donaは学生のコース登録における音声支援のためのインテリジェントなパーソナルエージェントとして、最初の1つです。
教育ニーズへのユビキタスアクセスのため、Donaは教育のためのAIに直接影響を与えている。
スマートな生活とスマートな人々のスマートシティの特徴は、新しい生活の方法と21世紀の教育支援への貢献によって、より広範囲に影響を与えている。
関連論文リスト
- Voice-Based Smart Assistant System for Vehicles using RASA [0.0]
本稿では、RASAフレームワークに基づく車両のための音声ベースのスマートアシスタントアプリケーションの開発に焦点をあてる。
このスマートアシスタントは、ナビゲーション、通話によるコミュニケーション、天気予報の取得、最新のニュースのアップデート、そして本質的に完全に音声ベースの音楽などの機能を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-04T05:48:18Z) - Anticipating User Needs: Insights from Design Fiction on Conversational Agents for Computational Thinking [10.363782876965221]
本研究では,演習を通じて学生を段階的に指導する対話エージェントを構想し,その指導方法を教育的背景,スキルと欠陥,学習嗜好を意識して調整する。
本稿では,計算思考とコンピュータプログラミングの教育を指向した学習エージェントの今後の実装について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-12T16:19:03Z) - Rewriting the Script: Adapting Text Instructions for Voice Interaction [39.54213483588498]
音声アシスタントが複雑なタスクガイダンスにもたらす支配的アプローチの限界について検討する。
そこで本稿では,音声アシスタントが音声対話を通じて容易にコミュニケーションできる形態に変換できる8つの方法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-16T17:43:00Z) - Build-a-Bot: Teaching Conversational AI Using a Transformer-Based Intent
Recognition and Question Answering Architecture [15.19996462016215]
本稿では、自然言語パイプラインを用いて、独自の学校カリキュラムに基づく質問に答えるためにカスタマイズされたモデルを訓練することで、人工知能の原理を学習するためのインタフェースを提案する。
このパイプラインは、AIエージェントを作成しながら、これらのプロセスのそれぞれを通じて、学生のデータ収集、データ拡張、意図認識、質問応答を教える。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-14T22:57:44Z) - Kaggle Competition: Cantonese Audio-Visual Speech Recognition for In-car
Commands [48.155806720847394]
車載スマートアシスタントは、車に関するコマンドだけでなく、一般的な処理も行う必要がある。
ほとんどのデータセットは、英語や中国語などの主要言語で使われている。
我々は車載コマンドに対するカントネーゼ音声認識を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-06T13:31:56Z) - Neural Approaches to Conversational Information Retrieval [94.77863916314979]
会話情報検索(CIR)システムは、会話インタフェースを備えた情報検索(IR)システムである。
近年のディープラーニングの進歩により、自然言語処理(NLP)と会話型AIが大幅に改善されている。
この本は、ここ数年で開発された神経アプローチに焦点を当てた、CIRの最近の進歩を調査します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-13T19:04:59Z) - ViDA-MAN: Visual Dialog with Digital Humans [50.218369825060876]
音声要求が与えられた場合、ViDA-MANは秒以下のレイテンシで高品質なビデオに応答することができる。
ViDA-MANは、大きな知識ベースを基盤として、チキンチャット、天気予報、デバイス制御、ニュースレコメンデーション、ホテルの予約、構造化された知識による質問に答えるなど、さまざまなトピックについてユーザーとチャットすることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-26T03:23:51Z) - Few-Shot Bot: Prompt-Based Learning for Dialogue Systems [58.27337673451943]
ごく少数の例を使って会話を学ぶことは、会話型AIにおける大きな課題である。
現在の最良の会話モデルは、良いチャットシャッター(例:BlenderBot)またはゴール指向システム(例:MinTL)である。
グラデーションベースの微調整を必要とせず、学習の唯一の源としていくつかの例を用いるプロンプトベースの数ショット学習を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-15T14:36:45Z) - SpeechBrain: A General-Purpose Speech Toolkit [73.0404642815335]
SpeechBrainはオープンソースでオールインワンの音声ツールキットである。
ニューラル音声処理技術の研究開発を促進するために設計された。
幅広い音声ベンチマークにおいて、競争力や最先端のパフォーマンスを達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-08T18:22:56Z) - Speaker De-identification System using Autoencoders and Adversarial
Training [58.720142291102135]
本稿では,対人訓練とオートエンコーダに基づく話者識別システムを提案する。
実験結果から, 対向学習とオートエンコーダを組み合わせることで, 話者検証システムの誤り率が同等になることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-09T19:22:05Z) - Convo: What does conversational programming need? An exploration of
machine learning interface design [8.831954614241232]
我々は、異なる入力方法と、開発した対話型プログラミングシステムを比較した。
参加者は、音声ベース、テキストベース、音声またはテキストベースのシステムを使用して、初心者および高度なタスクを完了した。
結果として、将来の対話型プログラミングツールは、ユーザのプログラミング体験に合わせて調整されるべきであることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-03T03:39:37Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。