論文の概要: Vulnerability of Face Morphing Attacks: A Case Study on Lookalike and Identical Twins

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.14004v1
• Date: Fri, 24 Mar 2023 13:59:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-27 14:19:39.307244
• Title: Vulnerability of Face Morphing Attacks: A Case Study on Lookalike and Identical Twins
• Title（参考訳）: 顔形態形成攻撃の脆弱性 : 外観的・同一性双生児を事例として
• Authors: Raghavendra Ramachandra, Sushma Venkatesh, Gaurav Jaswal, Guoqiang Li
• Abstract要約: 本研究は、顔形態形成の発生源として、見かけ上の類似性および同一の双生児について検討する。 本稿では,顔認証システムの脆弱性を,外観と同一の双対形態画像にベンチマークする手法を提案する。 実験は、通常の顔形態変化による脆弱性の影響について、見た目や同一の顔形態変化と比較して洞察を与えるように設計されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.418573094563416
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Face morphing attacks have emerged as a potential threat, particularly in automatic border control scenarios. Morphing attacks permit more than one individual to use travel documents that can be used to cross borders using automatic border control gates. The potential for morphing attacks depends on the selection of data subjects (accomplice and malicious actors). This work investigates lookalike and identical twins as the source of face morphing generation. We present a systematic study on benchmarking the vulnerability of Face Recognition Systems (FRS) to lookalike and identical twin morphing images. Therefore, we constructed new face morphing datasets using 16 pairs of identical twin and lookalike data subjects. Morphing images from lookalike and identical twins are generated using a landmark-based method. Extensive experiments are carried out to benchmark the attack potential of lookalike and identical twins. Furthermore, experiments are designed to provide insights into the impact of vulnerability with normal face morphing compared with lookalike and identical twin face morphing.
• Abstract（参考訳）: 顔の変形攻撃は、特に自動境界制御シナリオにおいて潜在的な脅威として浮上している。 モーフィング攻撃により、複数の個人が自動境界制御ゲートを使用して国境を越えるのに使用できる旅行文書を使用できる。 モーフィング攻撃の可能性は、データ主体(共犯者および悪意あるアクター)の選択に依存する。 本研究は、顔形態形成の発生源として、見かけ上の類似性および同一の双生児について検討する。 本稿では,顔認識システム(frs)の脆弱性を,見た目と同一の双晶画像にベンチマークする体系的な研究を行う。 そこで我々は16対の同一の双子と見た目の類似データを用いた顔形態データセットを構築した。 ランドマークベースの手法により、見た目と同一の双生児からの画像が生成される。 外観と同一の双子の攻撃ポテンシャルをベンチマークするために、広範囲な実験が行われた。 さらに、通常の顔形態変化による脆弱性の影響に関する洞察を、見た目や同一の顔形態変化と比較して提供する実験も行われている。

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