論文の概要: Detecting Entanglement by State Preparation and a Fixed Measurement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.16368v2
• Date: Tue, 08 Jul 2025 09:03:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-09 16:34:36.229058
• Title: Detecting Entanglement by State Preparation and a Fixed Measurement
• Title（参考訳）: 状態調製と固定計測による絡み合いの検出
• Authors: Jaemin Kim, Anindita Bera, Joonwoo Bae, Dariusz Chruscinski,
• Abstract要約: 絡み合い証人(英: Entanglement witnesses、EWs)は、分離可能な状態を特徴づける観測可能な物の集合である。 ネットワーク状態として導入した多部交絡状態の固定的な測定設定により,EWを推定可能であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.053905447737444
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: Entanglement witnesses (EWs) are a collection of observables that can characterize separable states and, experimentally, estimating EWs can verify entangled states. In this work, we show that a fixed measurement setting on a multipartite entangled state, which we introduce as a network state for the purpose, can estimate EWs. Namely, entangled states can be fully verified in a measurement-based manner, in which experimenters do not necessarily change measurement settings. We present a fixed measurement setting and network states for estimating decomposable EWs, equivalent to the partial transpose criteria. We also consider non-decomposable EWs that detect bound entangled states beyond the partial transpose criteria. The results can be extended to multipartite states such as graph states, a resource for measurement-based quantum computing, and readily applied to distributed settings such as quantum metrology or sensor networks where multipartite entangled states are resourceful.
• Abstract（参考訳）: 絡み合い証人(英: Entanglement witnesses、EWs)は、分離可能な状態を特徴づける観測対象の集まりであり、実験的に、EWを推定することは絡み合いのある状態を検証できる。 本研究では,ネットワーク状態として導入した多部交絡状態の固定的な測定設定により,EWを推定可能であることを示す。 すなわち、絡み合った状態は測定に基づく方法で完全に検証でき、実験者は必ずしも測定設定を変更しない。 本稿では,部分的転置基準と等価な分解可能なEWを推定するための固定的な測定設定とネットワーク状態を提案する。 また、部分的転置基準を超えた有界絡み状態を検出する非分解性EWについても検討する。 結果は、グラフ状態、測定ベースの量子コンピューティングのリソースのようなマルチパート状態にまで拡張することができ、量子メトロジーやマルチパートの絡み合った状態がリソースに富むセンサーネットワークのような分散設定にも容易に適用できる。

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