論文の概要: Finite-Depth Preparation of Tensor Network States from Measurement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.17087v1
• Date: Fri, 26 Apr 2024 00:37:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-29 14:24:03.747260
• Title: Finite-Depth Preparation of Tensor Network States from Measurement
• Title（参考訳）: 測定によるテンソルネットワーク状態の有限深さ生成
• Authors: Rahul Sahay, Ruben Verresen,
• Abstract要約: 本研究では, 局所テンソルの基準について検討し, 1ラウンドの計測によって決定論的状態の準備を可能にする。 これらの基準を用いて、測定可能な状態の族を1次元と2次元で構成する。 我々のプロトコルは、様々な所望の相関長と絡み合い特性を持つ準備可能な量子状態を設計することさえできる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Although tensor network states constitute a broad range of exotic quantum states, their realization is challenging and often requires resources whose depth scales with system size. In this work, we explore criteria on the local tensors for enabling deterministic state preparation via a single round of measurements and on-site unitary feedback. We use these criteria to construct families of measurement-preparable states in one and two dimensions, tuning between distinct symmetry-breaking, symmetry-protected, and intrinsic topological phases of matter. For instance, in one dimension we chart out a three-parameter family of preparable states which interpolate between the AKLT, cluster, GHZ and other states of interest. Our protocol even allows one to engineer preparable quantum states with a range of desired correlation lengths and entanglement properties. In addition to such constructive approaches, we present diagnostics for verifying whether a given tensor network state is preparable using measurements. We conclude by charting out generalizations, such as considering multiple rounds of measurements, implementing matrix product operators, and using incomplete basis measurements.
• Abstract（参考訳）: テンソルネットワーク状態は、幅広いエキゾチックな量子状態を構成するが、その実現は困難であり、しばしばシステムサイズとともに深度がスケールするリソースを必要とする。 本研究では,一ラウンドの計測とオンサイト・ユニタリフィードバックによる決定論的状態準備を実現するための局所テンソルの基準について検討する。 これらの基準を用いて、1次元と2次元で測定可能な状態の族を構築し、異なる対称性の破れ、対称性の保護、内在的なトポロジ的位相の調整を行う。 例えば、1次元では、AKLT、クラスタ、GHZおよび他の関心のある状態の間を補間する準備可能な状態の3パラメータの族をグラフ化します。 我々のプロトコルは、様々な所望の相関長と絡み合い特性を持つ準備可能な量子状態を設計することさえできる。 このような構成的アプローチに加えて、測定により与えられたテンソルネットワーク状態が準備可能であるかどうかを検証するための診断手法を提案する。 本稿では,複数ラウンドの測定,行列積演算子の実装,不完全基底測定などの一般化を図解する。

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