Fugu-MT 論文翻訳(概要): A recursively partitioned approach to architecture-aware ZX Polynomial synthesis and optimization

論文の概要: A recursively partitioned approach to architecture-aware ZX Polynomial synthesis and optimization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.17366v2
Date: Fri, 31 Mar 2023 08:08:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-03 10:28:54.874704
Title: A recursively partitioned approach to architecture-aware ZX Polynomial synthesis and optimization
Title（参考訳）: アーキテクチャを考慮したZX多項式合成と最適化への再帰的分割アプローチ
Authors: David Winderl, Qunsheng Huang, Christian B. Mendl
Abstract要約: 我々は、PauliOptのアプローチを合成に基づく探索に置き換え、ZXOAライブラリから最適化回路を合成するために分割・征服法を利用する。アーキテクチャを意識した手法を用いることの利点を強調したランダム化回路の利点を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The synthesis of quantum circuits from phase gadgets in the ZX-calculus facilitates quantum circuit optimization. Our work provides an alternative formulation for the architecture-aware synthesis algorithm of PauliOpt by replacing the stochastic approach of PauliOpt with a heuristic based search and utilizes a divide and conquer method to synthesize an optimized circuit from a ZX polynomial. We provide a comparison of our algorithm with PauliOpt and other state-of-the-art optimization libraries. While we note poorer performance for highly structured circuits, as in the QAOA formulation for Max-Cut, we demonstrate a significant advantage for randomized circuits, which highlights the advantages of utilizing an architecture-aware methodology.
Abstract（参考訳）: zx計算における位相ガジェットからの量子回路の合成は量子回路最適化を促進する。本研究は,PauliOptの確率的アプローチをヒューリスティックベースサーチに置き換え,ZX多項式から最適化回路を合成するための分割・征服手法を用いて,アーキテクチャを考慮したPauliOpt合成アルゴリズムの代替式を提供する。本アルゴリズムとpaulioptおよび他の最先端最適化ライブラリとの比較を行った。高度に構造化された回路の性能は劣っているが、Max-CutのQAOAの定式化のように、アーキテクチャを意識した手法を用いることの利点を浮き彫りにしている。

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