論文の概要: All You Need Is Sex for Diversity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.17441v1
- Date: Thu, 30 Mar 2023 15:09:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-31 13:11:37.794979
- Title: All You Need Is Sex for Diversity
- Title(参考訳): 多様性のためにセックスは必要なだけ
- Authors: Jos\'e Maria Sim\~oes, Nuno Louren\c{c}o, Penousal Machado
- Abstract要約: 自己適応的交配の嗜好は、従来のアプローチやランダムメイトアプローチと比較して、より多様なソリューションセットを作ることができる。
このアプローチの内部メカニズムは、各個人が完全な仲間の独自の表現を持っているため、個人の選択から作用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5156484100374059
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Maintaining genetic diversity as a means to avoid premature convergence is
critical in Genetic Programming. Several approaches have been proposed to
achieve this, with some focusing on the mating phase from coupling dissimilar
solutions to some form of self-adaptive selection mechanism. In nature, genetic
diversity can be the consequence of many different factors, but when
considering reproduction Sexual Selection can have an impact on promoting
variety within a species. Specifically, Mate Choice often results in different
selective pressures between sexes, which in turn may trigger evolutionary
differences among them. Although some mechanisms of Sexual Selection have been
applied to Genetic Programming in the past, the literature is scarce when it
comes to mate choice. Recently, a way of modelling mating preferences by ideal
mate representations was proposed, achieving good results when compared to a
standard approach. These mating preferences evolve freely in a self-adaptive
fashion, creating an evolutionary driving force of its own alongside fitness
pressure. The inner mechanisms of this approach operate from personal choice,
as each individual has its own representation of a perfect mate which affects
the mate to be selected. In this paper, we compare this method against a random
mate choice to assess whether there are advantages in evolving personal
preferences. We conducted experiments using three symbolic regression problems
and different mutation rates. The results show that self-adaptive mating
preferences are able to create a more diverse set of solutions when compared to
the traditional approach and a random mate approach (with statistically
significant differences) and have a higher success rate in three of the six
instances tested.
- Abstract(参考訳): 早期収束を避ける手段としての遺伝的多様性の維持は、遺伝的プログラミングにおいて不可欠である。
これを達成するためにいくつかのアプローチが提案されており、異質な解の結合から何らかの自己適応的選択機構への結合段階に焦点を当てているものもある。
自然界では、遺伝的多様性は様々な要因の結果として生じるが、生殖性の選択を考えると、種内の多様性の促進に影響を及ぼす可能性がある。
特に、配偶者の選択は、しばしば性別間で異なる選択的な圧力を生じさせ、それによって配偶者間の進化的差異が引き起こされる。
性選択のメカニズムは過去にも遺伝子プログラミングに応用されてきたが、交尾選択に関しての文献は乏しい。
近年,理想行列表現による選好をモデル化する方法が提案され,標準手法と比較して良好な結果が得られた。
これらの交配嗜好は自己適応的な方法で自由に進化し、フィットネス圧力とともに自身の進化的な駆動力を生み出す。
このアプローチの内部メカニズムは、個人が選択する配偶者に影響を与える完全な配偶者の独自の表現を持つため、個人の選択から作用する。
本稿では,この手法をランダムな仲間選択と比較し,個人の嗜好を進化させる利点があるかを評価する。
3つのシンボリック回帰問題と異なる突然変異率を用いて実験を行った。
その結果,従来の手法とランダム・メイト・アプローチ(統計的に有意な差がある)と比較して,自己適応的交配選好はより多様なソリューションを創出することができ,テストされた6つのインスタンスのうち3つにおいて高い成功率を持つことがわかった。
関連論文リスト
- Detecting and Identifying Selection Structure in Sequential Data [53.24493902162797]
我々は,音楽のシーケンスなどの実践的な状況において,潜在目的に基づくデータポイントの選択的包摂が一般的である,と論じる。
選択構造はパラメトリックな仮定や介入実験なしで識別可能であることを示す。
また、他の種類の依存関係と同様に、選択構造を検知し、識別するための証明可能な正当性アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-29T20:56:34Z) - DiscoBAX: Discovery of Optimal Intervention Sets in Genomic Experiment
Design [61.48963555382729]
本研究では,実験1回あたりの有意な発見率を最大化するためのサンプル効率向上手法としてDiscoBAXを提案する。
我々は、標準仮定の下で近似最適性の理論的保証を提供し、包括的な実験評価を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-07T06:05:39Z) - In Search of Insights, Not Magic Bullets: Towards Demystification of the
Model Selection Dilemma in Heterogeneous Treatment Effect Estimation [92.51773744318119]
本稿では,異なるモデル選択基準の長所と短所を実験的に検討する。
選択戦略,候補推定器,比較に用いるデータの間には,複雑な相互作用があることを強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-06T16:55:37Z) - What can phylogenetic metrics tell us about useful diversity in
evolutionary algorithms? [62.997667081978825]
系統的多様性指標(英: Phylogenetic diversity metrics)は、生物学で広く用いられる指標の分類である。
ほとんどの場合、系統学的指標は他の多様性指標と有意に異なる振る舞いをする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-28T06:49:14Z) - The Price of Diversity [3.136861161060885]
性別、人種、民族に関する体系的な偏見は、しばしば無意識であり、個人間の選択を含むデータセットで一般的である。
最適反転結果ラベルと学習分類モデルに基づく新しい最適化手法を提案する。
本研究は, 仮釈放, 入場許可, 貸与決定からなる実世界の3つのデータセットのケーススタディである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-03T02:23:27Z) - Selecting for Selection: Learning To Balance Adaptive and Diversifying
Pressures in Evolutionary Search [0.5156484100374058]
本稿では,メタ進化ループを用いて,高性能なニューラルネットワークに基づく選択関数を探索するアルゴリズムであるSel4Selを紹介する。
最強のSel4Selネットワークの解析により、早期に高度に新規な個人を優先する傾向が明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-16T22:11:27Z) - A Twin Neural Model for Uplift [59.38563723706796]
Upliftは条件付き治療効果モデリングの特定のケースです。
相対リスクのベイズ解釈との関連性を利用して定義した新たな損失関数を提案する。
本提案手法は,シミュレーション設定の最先端と大規模ランダム化実験による実データとの競合性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-11T16:02:39Z) - A Rank based Adaptive Mutation in Genetic Algorithm [0.0]
本稿では,染色体ランクを用いた突然変異確率生成の代替手法を提案する。
単純な遺伝的アルゴリズム(SGA)と一定の突然変異確率と限られた資源制約内での適応的アプローチとの比較実験を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-18T12:41:33Z) - On Sexual Selection [0.0]
異性間選択は、異性愛と共に出現する性間の共進化の避けられないダイナミクスを補うメカニズムである。
NKCSモデルの共進化は、フィットネスランドスケープのサイズ、頑丈さ、コネクテッドネスが、非常に単純な性選択機構が有益であることを証明した条件によってどのように変化するかを示すために使用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-23T12:47:58Z) - Indecision Modeling [50.00689136829134]
AIシステムは人間の価値観に合わせて行動することが重要である。
人々はしばしば決定的ではなく、特に彼らの決定が道徳的な意味を持つときです。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-15T18:32:37Z) - Gender Genetic Algorithm in the Dynamic Optimization Problem [0.0]
ジェンダー遺伝的アルゴリズムを用いた高速プロセスの最適化のための一般的なアプローチについて述べる。
従来の遺伝的アルゴリズムとの違いは、人工個体群を2つの性に分けることである。
ボルドウィン効果を用いたジェンダー遺伝アルゴリズムの有望な応用として、消火のダイナミクスが指摘されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-14T06:06:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。