論文の概要: On Sexual Selection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.11667v1
- Date: Tue, 23 Feb 2021 12:47:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-10 03:24:01.440650
- Title: On Sexual Selection
- Title(参考訳): 性選択について
- Authors: Larry Bull
- Abstract要約: 異性間選択は、異性愛と共に出現する性間の共進化の避けられないダイナミクスを補うメカニズムである。
NKCSモデルの共進化は、フィットネスランドスケープのサイズ、頑丈さ、コネクテッドネスが、非常に単純な性選択機構が有益であることを証明した条件によってどのように変化するかを示すために使用される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Sexual selection is a fundamental aspect of evolution for all eukaryotic
organisms with mating types. This paper suggests intersexual selection is best
viewed as a mechanism to compensate for the unavoidable dynamics of coevolution
between sexes that emerge with isogamy. Using the NK model of fitness
landscapes, the conditions under which allosomes emerge are first explored.
This extends previous work on the evolution of sex where the fitness landscape
smoothing of a rudimentary form of the Baldwin effect is suggested as the
underlying cause. The NKCS model of coevolution is then used to show how
varying fitness landscape size, ruggedness, and connectedness can vary the
conditions under which a very simple sexual selection mechanism proves
beneficial. This is found to be the case whether one or both sexes exploit
sexual selection.
- Abstract(参考訳): 性選択は交配型を持つすべての真核生物にとって進化の基本的な側面である。
異性間選択は、異性愛と出現する性間の共進化の避けられないダイナミクスを補うメカニズムとして、最もよく考えられている。
フィットネスランドスケープのNKモデルを用いて、アロソームが出現する条件を最初に探求する。
これは、ボールドウィン効果の基本的な形を平滑化するフィットネスの風景が根本的な原因として示唆されるセックスの進化に関する以前の研究を拡張している。
共進化のnkcsモデルは、フィットネスのランドスケープサイズ、頑丈さ、接続性が、非常に単純な性選択メカニズムが有益であることを示す条件をいかに変化させるかを示すために用いられる。
これは、男女が性選択を利用するかどうかを問うものである。
関連論文リスト
- Emergent kin selection of altruistic feeding via non-episodic neuroevolution [2.296343533657165]
神経進化を継続するエージェントの集団内で自然に出現する親族選抜の最初の実演を示す。
具体的には、親から子への資源のゼロサム移動は、子孫が単独で生き残るのが難しい環境での親子選択を通じて進化する。
さらに, シミュレーションにおける親族選択は, 親族認識と個体群粘度の組み合わせに依存することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-15T19:17:51Z) - Cognitive Evolutionary Learning to Select Feature Interactions for Recommender Systems [59.117526206317116]
Cellはさまざまなタスクやデータに対して,さまざまなモデルに適応的に進化可能であることを示す。
4つの実世界のデータセットの実験では、細胞は最先端のベースラインを大幅に上回っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-29T02:35:23Z) - Representation Surgery: Theory and Practice of Affine Steering [72.61363182652853]
言語モデルは、しばしば好ましくない振る舞いを示す。
モデルが望ましくない振る舞いを示すのを防ぐための自然な(そして一般的な)アプローチの1つは、モデルの表現を操ることである。
本稿では, ステアリング機能の形式的および経験的特性について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-15T00:20:30Z) - All You Need Is Sex for Diversity [0.5156484100374059]
自己適応的交配の嗜好は、従来のアプローチやランダムメイトアプローチと比較して、より多様なソリューションセットを作ることができる。
このアプローチの内部メカニズムは、各個人が完全な仲間の独自の表現を持っているため、個人の選択から作用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-30T15:09:36Z) - Modeling Category-Selective Cortical Regions with Topographic
Variational Autoencoders [72.15087604017441]
カテゴリー選択性(英: Category-Selectivity)は、大脳皮質の特定の空間的局所化領域が特定の限られたカテゴリーからの刺激に対して頑健かつ選択的に反応する傾向にあるという観察を記述している。
新たに導入されたTopographic Variational Autoencoderを利用して、そのような局所化カテゴリ選択性の出現を教師なしでモデル化する。
本研究では,ヒト腹側頭皮質の観察に類似した,より抽象的なカテゴリのネストされた空間的階層が得られたことを示す予備的な結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-25T11:37:41Z) - Selecting for Selection: Learning To Balance Adaptive and Diversifying
Pressures in Evolutionary Search [0.5156484100374058]
本稿では,メタ進化ループを用いて,高性能なニューラルネットワークに基づく選択関数を探索するアルゴリズムであるSel4Selを紹介する。
最強のSel4Selネットワークの解析により、早期に高度に新規な個人を優先する傾向が明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-16T22:11:27Z) - Epigenetic evolution of deep convolutional models [81.21462458089142]
我々は、より深い畳み込みモデルを進化させるために、これまで提案されていた神経進化の枠組みを構築した。
異なる形状と大きさのカーネルを同一層内に共存させる畳み込み層配置を提案する。
提案したレイアウトにより、畳み込み層内の個々のカーネルのサイズと形状を、対応する新しい突然変異演算子で進化させることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-12T12:45:16Z) - What's Sex Got To Do With Fair Machine Learning? [0.0]
フェアネス」に対する多くのアプローチでは、データ生成プロセスの因果モデルを指定する必要がある、と我々は主張する。
因果モデルにおけるモジュラリティの形式的な仮定を探求することによって、これを実証する。
我々は、この存在論的なイメージは誤りであると主張する。セックスが「原因」であるとされる「影響」の多くは、実際には、社会的地位としての性の特徴である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-02T16:51:39Z) - Novelty Search makes Evolvability Inevitable [62.997667081978825]
本研究では,ノベルティ探索が,有界な行動空間においても高い進化性を示す圧力を暗黙的に生み出すことを示す。
探索を通して,行動空間において非常に活発な個人に対して,新規性報酬の動的評価を行うことが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-13T09:32:07Z) - On the Baldwin Effect under Coevolution [0.0]
本稿では,共進化シナリオにおける学習と進化の相互作用について考察する。
NKCSモデルを用いて、学習の量と進化の相対速度がどのように行動を変えるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-29T10:45:41Z) - Constrained Multi-shape Evolution for Overlapping Cytoplasm Segmentation [49.992392231966015]
本稿では,制約型多形進化という,新しい,効果的形状の先進的アプローチを提案する。
クランプ内のすべての重なり合う細胞質を同時に分割し、モデル化された形状によって誘導される各細胞質の形状を共同で進化させる。
形状進化においては, 局所形状前兆だけでなく, 大域形状前兆も導入することにより, セグメンテーションの強度不足を補う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-08T09:08:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。