論文の概要: A Surface-Based Federated Chow Test Model for Integrating APOE Status,
Tau Deposition Measure, and Hippocampal Surface Morphometry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.00134v1
- Date: Fri, 31 Mar 2023 21:17:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-04 19:41:01.874047
- Title: A Surface-Based Federated Chow Test Model for Integrating APOE Status,
Tau Deposition Measure, and Hippocampal Surface Morphometry
- Title（参考訳）: apoe状態, tau沈着量, 海馬表面形態計測を統合した表面型フェデレートチョウ試験モデル
- Authors: Jianfeng Wu, Yi Su, Yanxi Chen, Wenhui Zhu, Eric M. Reiman, Richard J.
Caselli, Kewei Chen, Paul M. Thompson, Junwen Wang, Yalin Wang (for the
Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative)
- Abstract要約: アルツハイマー病(英: Alzheimer's Disease、AD)は、認知症で最も一般的な疾患であり、CDCのデータによると65歳以上の6200万人に影響を及ぼす。
有効なAD診断バイオマーカーの発見は、公衆衛生上の大きな利益をもたらす可能性があると一般的に合意されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.36168858563601
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Background: Alzheimer's Disease (AD) is the most common type of age-related
dementia, affecting 6.2 million people aged 65 or older according to CDC data.
It is commonly agreed that discovering an effective AD diagnosis biomarker
could have enormous public health benefits, potentially preventing or delaying
up to 40% of dementia cases. Tau neurofibrillary tangles are the primary driver
of downstream neurodegeneration and subsequent cognitive impairment in AD,
resulting in structural deformations such as hippocampal atrophy that can be
observed in magnetic resonance imaging (MRI) scans. Objective: To build a
surface-based model to 1) detect differences between APOE subgroups in patterns
of tau deposition and hippocampal atrophy, and 2) use the extracted
surface-based features to predict cognitive decline. Methods: Using data
obtained from different institutions, we develop a surface-based federated Chow
test model to study the synergistic effects of APOE, a previously reported
significant risk factor of AD, and tau on hippocampal surface morphometry.
Results: We illustrate that the APOE-specific morphometry features correlate
with AD progression and better predict future AD conversion than other MRI
biomarkers. For example, a strong association between atrophy and abnormal tau
was identified in hippocampal subregion cornu ammonis 1 (CA1 subfield) and
subiculum in e4 homozygote cohort. Conclusion: Our model allows for identifying
MRI biomarkers for AD and cognitive decline prediction and may uncover a corner
of the neural mechanism of the influence of APOE and tau deposition on
hippocampal morphology.
- Abstract（参考訳）: 背景:アルツハイマー病(AD)が最も一般的な年齢関連認知症であり、CDCのデータによると65歳以上の6200万人に影響を及ぼす。
有効なAD診断バイオマーカーの発見は公衆衛生上の大きな利益をもたらす可能性があり、認知症患者の最大40%を予防または遅延させることが一般的である。
Tau neurofibrillary tanglesは、ADの下流神経変性とその後の認知障害の主要な要因であり、MRIスキャンで観察できる海馬萎縮などの構造的変形をもたらす。
目的:表面モデルを構築する
1)タウ沈着パターンと海馬萎縮パターンにおけるAPOEサブグループの違いを検出し,
2) 表面的特徴を抽出し, 認知低下を予測する。
方法: 異なる施設から得られたデータを用いて, 海馬表面形態計測におけるadおよびtauの有意な危険因子であるapoeの相乗効果を研究するために, 表面ベースフェデレートチョウテストモデルを開発した。
結果: APOE に特異的な形態計測は AD の進行と相関し,他のMRI バイオマーカーよりも将来の AD 変換を予測できることが示唆された。
例えば、海馬の亜地域であるcornu ammonis 1 (CA1 subfield) と e4 homozygote cohort (e4 homozygote cohort) において、萎縮と異常タウの強い関連が同定された。
結論:本モデルでは,ADおよび認知低下予測のためのMRIバイオマーカーの同定が可能であり,APOEおよびタウ沈着が海馬形態に及ぼす影響の神経機構のコーナーを明らかにすることができる。
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