論文の概要: Designing and Evaluating Speech Emotion Recognition Systems: A reality
check case study with IEMOCAP
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.00860v1
- Date: Mon, 3 Apr 2023 10:16:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-04 15:59:56.145062
- Title: Designing and Evaluating Speech Emotion Recognition Systems: A reality
check case study with IEMOCAP
- Title（参考訳）: 音声感情認識システムの設計と評価:IEMOCAPを用いた実環境チェックケーススタディ
- Authors: Nikolaos Antoniou and Athanasios Katsamanis and Theodoros
Giannakopoulos and Shrikanth Narayanan
- Abstract要約: 音声感情認識(SER)の直接的かつ公平な比較を可能にするためのガイドラインと標準テストセットがすぐに必要となる。
Interactive Emotional Dyadic Motion Capture (IEMOCAP)データベースのようなリソースは、研究者がSERのモデルの開発とテストを行うために広く採用されている参照コーパスとして登場した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.199425144083925
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: There is an imminent need for guidelines and standard test sets to allow
direct and fair comparisons of speech emotion recognition (SER). While
resources, such as the Interactive Emotional Dyadic Motion Capture (IEMOCAP)
database, have emerged as widely-adopted reference corpora for researchers to
develop and test models for SER, published work reveals a wide range of
assumptions and variety in its use that challenge reproducibility and
generalization. Based on a critical review of the latest advances in SER using
IEMOCAP as the use case, our work aims at two contributions: First, using an
analysis of the recent literature, including assumptions made and metrics used
therein, we provide a set of SER evaluation guidelines. Second, using recent
publications with open-sourced implementations, we focus on reproducibility
assessment in SER.
- Abstract（参考訳）: 音声感情認識(SER)の直接的かつ公平な比較を可能にするためのガイドラインと標準テストセットがすぐに必要となる。
Interactive Emotional Dyadic Motion Capture (IEMOCAP) データベースのようなリソースは、研究者がSERのモデルを開発し、テストするために広く採用されている参照コーパスとして現れてきたが、論文は再現性と一般化に挑戦するその用途において、幅広い仮定と多様性を明らかにしている。
IEMOCAPをユースケースとして用いたSERの最近の進歩に対する批判的なレビューに基づいて、我々の研究は2つのコントリビューションを目指している。
第2に,オープンソース実装を用いた最近の出版物では,serの再現性評価に重点を置いている。
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