論文の概要: Avatars in Work Meetings: Correlation Between Photorealism and Appeal
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.01405v1
- Date: Mon, 3 Apr 2023 22:43:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-05 16:08:29.836183
- Title: Avatars in Work Meetings: Correlation Between Photorealism and Appeal
- Title(参考訳): ワークミーティングにおけるアバター--フォトリアリズムとアピールの関係
- Authors: Vrushank Phadnis, Kristin Moore and Mar Gonzalez Franco
- Abstract要約: 2509人の知識労働者を対象に、アニメーションGIFを用いて5レベルのフォトリアリズムを検証した。
あらゆるシナリオにおいて、より高いリアリズムが好まれていることがわかりました。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We investigated the effects of realism on acceptability of avatars for work
meetings. Our survey of 2509 knowledge workers tested five levels of
photorealism using animated GIFs. Avatar styles were rated for usage by: a
manager, known colleague and unknown colleague. In all scenarios, we found that
higher realism was favored; however fully realistic avatars were sometimes
perceived as uncanny by participants. We segmented our results to uncover
demographic and firmographic patterns in the survey responses. Lastly, we
caveat our findings by evaluating open end responses to provide a qualitative
evaluation of factors influencing avatar choices for work meetings.
In conclusion, our findings suggest that photorealism is a key attribute in
selecting work avatars. However, regional preferences and relationship with
work colleagues using the avatar may also play a role. Exploration of other
factors influencing work avatar selection is needed to further understand the
implications of avatar use in the workplace.
- Abstract(参考訳): 職場会議におけるアバターの受容性に及ぼすリアリズムの影響を検討した。
2509人の知識労働者を対象に、アニメーションGIFを用いて5レベルのフォトリアリズムを検証した。
アバターのスタイルは、マネージャ、既知の同僚、未知の同僚によって使用された。
すべてのシナリオにおいて、より高いリアリズムが好まれることがわかったが、完全に現実的なアバターは時々参加者に不利であると認識された。
調査結果をセグメンテーションして,調査回答の年齢層と組織パターンを調査した。
最後に,オープンエンド反応を評価し,アバターの選択に影響を及ぼす要因の質的評価を行う。
その結果,光リアリズムは作業アバターの選択における重要な属性であることがわかった。
しかし、アバターを使った仕事仲間との地域選好や関係も役割を担っている可能性がある。
アバター選択に影響を与える他の要因の探索は、職場でのアバター使用の影響をさらに理解するために必要である。
関連論文リスト
- AvatarStudio: High-fidelity and Animatable 3D Avatar Creation from Text [71.09533176800707]
アバターストゥディオ(AvatarStudio)は、アニマタブルな人間のアバターのために、明瞭なテクスチャ化された3Dメッシュを生成する粗大で微細な生成モデルである。
調音メッシュ表現とDensePose条件拡散モデルとの相乗効果を効果的に活用することにより、AvatarStudioは高品質なアバターを作成することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-29T18:59:32Z) - Comparing Photorealistic and Animated Embodied Conversational Agents in
Serious Games: An Empirical Study on User Experience [0.0]
Embodied conversational agent (ECA) は、エンボディ文字の形をした会話ユーザーインタフェースのパラダイムである。
本稿では、プレゼンテーションリアリズムの2つの異なるレベルを探求する研究に焦点をあてる。
フォトリアリスティックなエージェントはよりリアルで人間らしく感じられ、アニメキャラクターはタスクをゲームのように感じさせた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T10:45:26Z) - Text-Guided Generation and Editing of Compositional 3D Avatars [59.584042376006316]
私たちのゴールは、テキスト記述だけで髪とアクセサリーを備えたリアルな3D顔アバターを作ることです。
既存の方法はリアリズムを欠いているか、非現実的な形状を作り出すか、編集をサポートしていないかのいずれかである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-13T17:59:56Z) - Towards Practical Capture of High-Fidelity Relightable Avatars [60.25823986199208]
TRAvatarは、様々な照明条件下で光ステージでキャプチャされた動的画像シーケンスで訓練される。
1回のフォワードパスでリアルタイムで出現を予測でき、高品質なリライト効果が得られる。
本フレームワークは,光リアリスティックなアバターアニメーションとリライティングの優れた性能を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-08T10:26:29Z) - SwiftAvatar: Efficient Auto-Creation of Parameterized Stylized Character
on Arbitrary Avatar Engines [34.645129752596915]
我々は,新しいアバター自動作成フレームワークであるSwiftAvatarを提案する。
我々は、アバターベクトルとその対応する現実的な顔からなる高品質なデータをできるだけ多く合成する。
実験では2つの異なるアバターエンジンにおけるSwiftAvatarの有効性と効率を実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-19T16:14:28Z) - Drivable Volumetric Avatars using Texel-Aligned Features [52.89305658071045]
光テレプレゼンスは、動的に合成された外観を実現するために、高忠実度ボディモデリングと忠実な運転の両方を必要とする。
本稿では,現実人のフルボディアバターをモデリングし,駆動する際の2つの課題に対処するエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-20T09:28:16Z) - Dressing Avatars: Deep Photorealistic Appearance for Physically
Simulated Clothing [49.96406805006839]
リアルな衣服の動態とリアルなデータから学んだフォトリアリスティックな外観の両方を示す衣服の明示的なモデリングを施したポーズ駆動アバターを紹介した。
我々の重要な貢献は物理的にインスパイアされた外観ネットワークであり、視界依存的かつダイナミックな影効果を持つ光リアルな外観を生成できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-30T17:58:20Z) - Understanding How People Rate Their Conversations [73.17730062864314]
我々は、人々が会話エージェントとのインタラクションをどのように評価するかをよりよく理解するために研究を行う。
我々は、評価の変動を説明する変数として、同意性と外向性に焦点を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-01T00:45:32Z) - Metaversal Learning Environments: Measuring, predicting and improving
interpersonal effectiveness [2.6424064030995957]
人工知能と仮想現実を組み合わせた新しいアーキテクチャを導入し,アバターを用いた没入型学習体験を実現する。
このフレームワークは、アバターと相互作用する個人の対人効果を測定することができる。
その結果, 対人効果に欠ける個人は, アバターとの相互作用が複数あった後, パフォーマンスが著しく向上したことが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-05T18:22:27Z) - Avatar Work: Telework for Disabled People Unable to Go Outside by Using
Avatar Robots "OriHime-D" and Its Verification [0.0]
本稿では、障害者がカスタマーサービスなどの物理的な業務に携わることができるテレワーク「アバターワーク」を提案する。
アバター作業では、障害に応じてマウスや視線入力でロボット「OriHime-D」を操作できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-25T12:44:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。