論文の概要: Scientists' Perspectives on the Potential for Generative AI in their Fields

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.01420v1
• Date: Tue, 4 Apr 2023 00:06:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-05 15:58:37.253566
• Title: Scientists' Perspectives on the Potential for Generative AI in their Fields
• Title（参考訳）: 次世代AIの可能性に関する科学者の視点
• Authors: Meredith Ringel Morris
• Abstract要約: ジェネレーティブAIモデルは、現代生活の多くの側面を変革しようとしている。 Generative AIは、さまざまな科学分野の発見の方法やペースに実質的な影響を与える可能性がある。 我々は、さまざまな分野の20人の科学者にインタビューして、ジェネレーティブAIがそれぞれの分野の実践にどのように価値をもたらすかについて、洞察を得た。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.753742428223912
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Generative AI models, including large language models and multimodal models that include text and other media, are on the cusp of transforming many aspects of modern life, including entertainment, education, civic life, the arts, and a range of professions. There is potential for Generative AI to have a substantive impact on the methods and pace of discovery for a range of scientific disciplines. We interviewed twenty scientists from a range of fields (including the physical, life, and social sciences) to gain insight into whether or how Generative AI technologies might add value to the practice of their respective disciplines, including not only ways in which AI might accelerate scientific discovery (i.e., research), but also other aspects of their profession, including the education of future scholars and the communication of scientific findings. In addition to identifying opportunities for Generative AI to augment scientists' current practices, we also asked participants to reflect on concerns about AI. These findings can help guide the responsible development of models and interfaces for scientific education, inquiry, and communication.
• Abstract（参考訳）: テキストやその他のメディアを含む大規模言語モデルやマルチモーダルモデルを含むジェネレーティブAIモデルは、エンターテイメント、教育、市民生活、芸術、そして様々な職業を含む現代の生活の多くの側面を変革しようとしている。 生成型aiは、様々な科学分野における発見の方法とペースに副次的な影響を与える可能性がある。 我々は、さまざまな分野(物理、生命、社会科学を含む)の20人の科学者にインタビューし、AIが科学的な発見を加速させる方法(研究)だけでなく、将来の学者の教育や科学的な発見のコミュニケーションなど、その職業の他の側面を含む、ジェネレーティブなAI技術がそれぞれの分野の実践にどのように価値をもたらすかについての洞察を得た。 ジェネレーティブAIが科学者の現在のプラクティスを強化する機会を特定することに加えて、参加者にAIに関する懸念を反映するよう求めた。 これらの発見は、科学教育、調査、コミュニケーションのためのモデルとインターフェースの責任ある開発を導くのに役立つ。

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