論文の概要: Untargeted Near-collision Attacks in Biometric Recognition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.01580v3
• Date: Tue, 18 Jul 2023 14:57:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-19 19:08:58.038451
• Title: Untargeted Near-collision Attacks in Biometric Recognition
• Title（参考訳）: 生体認証における非目標近傍衝突攻撃
• Authors: Axel Durbet and Paul-Marie Grollemund and Kevin Thiry-Atighehchi
• Abstract要約: テンプレートサイズ,データベースサイズ,しきい値がほぼ衝突する確率に及ぼす影響について検討した。 本研究は, 生体認証システムに対する非標的攻撃を, ナイーブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アドバナリーを考慮し強調する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A biometric recognition system can operate in two distinct modes, identification or verification. In the first mode, the system recognizes an individual by searching the enrolled templates of all the users for a match. In the second mode, the system validates a user's identity claim by comparing the fresh provided template with the enrolled template. The biometric transformation schemes usually produce binary templates that are better handled by cryptographic schemes, and the comparison is based on a distance that leaks information about the similarities between two biometric templates. Both the experimentally determined false match rate and false non-match rate through recognition threshold adjustment define the recognition accuracy, and hence the security of the system. To the best of our knowledge, few works provide a formal treatment of the security under minimum leakage of information, i.e., the binary outcome of a comparison with a threshold. In this paper, we rely on probabilistic modelling to quantify the security strength of binary templates. We investigate the influence of template size, database size and threshold on the probability of having a near-collision. We highlight several untargeted attacks on biometric systems considering naive and adaptive adversaries. Interestingly, these attacks can be launched both online and offline and, both in the identification mode and in the verification mode. We discuss the choice of parameters through the generic presented attacks.
• Abstract（参考訳）: 生体認証システムは、識別または検証の2つの異なるモードで動作する。 第1のモードでは、システムは、マッチするすべてのユーザの登録テンプレートを検索することで、個人を認識する。 第2モードでは、新たに提供されたテンプレートと登録されたテンプレートを比較して、ユーザのアイデンティティクレームを検証する。 バイオメトリック変換方式は通常、暗号方式によりよりよく扱われるバイナリテンプレートを生成し、比較は2つのバイオメトリックテンプレート間の類似性に関する情報をリークする距離に基づいて行われる。 認識しきい値調整による偽の一致率と偽の一致率の両方が認識精度を規定し、システムのセキュリティを規定している。 私たちの知る限りでは、情報の漏えいを最小限に抑え、すなわち閾値との比較による二分結果の下でセキュリティを形式的に扱う作品はほとんどない。 本稿では,バイナリテンプレートのセキュリティ強度を定量化するために,確率モデルに頼る。 テンプレートサイズ,データベースサイズ,しきい値がほぼ衝突する確率に及ぼす影響について検討した。 本研究は, 生体認証システムに対する非標的攻撃を数回強調する。 興味深いことに、これらの攻撃はオンラインとオフラインの両方で、識別モードと検証モードの両方で起動できる。 汎用攻撃によるパラメータの選択について検討する。

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