論文の概要: Photometric Correction for Infrared Sensors

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.03930v2
• Date: Fri, 12 Jan 2024 19:14:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-18 03:10:35.917725
• Title: Photometric Correction for Infrared Sensors
• Title（参考訳）: 赤外線センサの測光補正
• Authors: Jincheng Zhang, Kevin Brink, Andrew R Willis
• Abstract要約: 本稿では,温度安定度に基づく赤外線センサの光度補正モデルを提案する。 実験の結果,補正した赤外線画像の再現性は,RGBセンサを用いた最先端の再現性に匹敵する性能を示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.170732359523702
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Infrared thermography has been widely used in several domains to capture and measure temperature distributions across surfaces and objects. This methodology can be further expanded to 3D applications if the spatial distribution of the temperature distribution is available. Structure from Motion (SfM) is a photometric range imaging technique that makes it possible to obtain 3D renderings from a cloud of 2D images. To explore the possibility of 3D reconstruction via SfM from infrared images, this article proposes a photometric correction model for infrared sensors based on temperature constancy. Photometric correction is accomplished by estimating the scene irradiance as the values from the solution to a differential equation for microbolometer pixel excitation with unknown coefficients and initial conditions. The model was integrated into an SfM framework and experimental evaluations demonstrate the contribution of the photometric correction for improving the estimates of both the camera motion and the scene structure. Further, experiments show that the reconstruction quality from the corrected infrared imagery achieves performance on par with state-of-the-art reconstruction using RGB sensors.
• Abstract（参考訳）: 赤外線サーモグラフィーは、表面や物体の温度分布を捉え測定するために、いくつかの領域で広く用いられている。 この手法は、温度分布の空間分布が利用可能であれば、さらに3Dアプリケーションに拡張することができる。 Structure from Motion (SfM)は、2D画像の雲から3Dレンダリングを得ることのできる測光レンジイメージング技術である。 赤外線画像からsfmによる3次元再構成の可能性を探るために, 温度定数に基づく赤外線センサの測光補正モデルを提案する。 光度補正は、未知の係数と初期条件を持つマイクロボロメータ画素励起の微分方程式の解からの値としてシーンの照度を推定することによって達成される。 このモデルはsfmの枠組みに統合され、カメラの動きとシーン構造の両方の見積もりを改善するための測光補正の寄与を実験的に評価した。 さらに,補正した赤外線画像の再現性は,RGBセンサを用いた最先端の再現性に匹敵する性能を示した。

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