論文の概要: Mathematical and Linguistic Characterization of Orhan Pamuk's Nobel
Works
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.05512v1
- Date: Tue, 11 Apr 2023 21:37:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-13 16:34:39.794569
- Title: Mathematical and Linguistic Characterization of Orhan Pamuk's Nobel
Works
- Title(参考訳): オラン・パムクのノーベル作品の数学的・言語的特徴
- Authors: Taner Arsan, Sehnaz Sismanoglu Simsek, Onder Pekcan
- Abstract要約: フラクタル幾何学を用いてパムクのテキストのフラクタル次元を計算する。
結果はフラクタル次元とトルコ語で解釈される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this study, Nobel Laureate Orhan Pamuk's works are chosen as examples of
Turkish literature. By counting the number of letters and words in his texts,
we find it possible to study his works statistically. It has been known that
there is a geometrical order in text structures. Here the method based on the
basic assumption of fractal geometry is introduced for calculating the fractal
dimensions of Pamuk's texts. The results are compared with the applications of
Zipf's law, which is successfully applied for letters and words, where two
concepts, namely Zipf's dimension and Zipf's order, are introduced. The Zipf
dimension of the novel My Name is Red is found to be much different than his
other novels. However, it is linguistically observed that there is no
fundamental difference between his corpora. The results are interpreted in
terms of fractal dimensions and the Turkish language.
- Abstract(参考訳): この研究では、ノーベル賞受賞者のオラン・パムクの作品がトルコ文学の例として選ばれている。
テキスト中の文字と単語の数を数えることで、統計的に彼の作品を研究することができる。
テキスト構造には幾何学的な順序があることが知られている。
ここでは,パムクのテクストのフラクタル次元を計算するために,フラクタル幾何学の基本仮定に基づく手法を導入する。
この結果は、zipfの次元とzipfの順序という2つの概念が導入された文字と単語にうまく適用できるzipfの法則の応用と比較される。
小説『my name is red』のジップ次元は、他の小説とは大きく異なることが判明した。
しかし、言語学的にはコーパスに根本的な違いはない。
結果はフラクタル次元とトルコ語で解釈される。
関連論文リスト
- Entropy and type-token ratio in gigaword corpora [0.0]
本研究では,英語,スペイン語,トルコ語の6つの大規模言語データセットにおいて,語彙の多様性を示す2つの指標であるエントロピーとテキストトケン比について検討した。
コーパスを横切るエントロピーとテキスト-トケン比の関数的関係が検討されている。
この結果は,テキスト構造の理論的理解に寄与し,自然言語処理などの分野に実践的な意味を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-15T14:40:59Z) - Direct and indirect evidence of compression of word lengths. Zipf's law
of abbreviation revisited [0.4893345190925177]
Zipfの省略法則は、より頻繁な単語が短くなる傾向にあり、言語普遍の最も堅固な候補の1つである。
特に14の言語族に属する46の言語において、この法が音声(単語の長さが時間で測定されている場合)にも当てはまるという証拠を提供する。
圧縮の直接的証拠の必要性から,単語の長さが体系的に低いことを示すランダムベースラインの簡単な公式を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-17T17:12:18Z) - Textual Entailment Recognition with Semantic Features from Empirical
Text Representation [60.31047947815282]
テキストが仮説を包含するのは、仮説の真の価値がテキストに従う場合に限る。
本稿では,テキストと仮説のテキストの包含関係を同定する新しい手法を提案する。
本手法では,テキスト・ハイブリッド・ペア間の意味的含意関係を識別できる要素ワイド・マンハッタン距離ベクトルベースの特徴を用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-18T10:03:51Z) - Extracting Mathematical Concepts from Text [0.49115431920688846]
4つの用語抽出器について検討し,その結果を比較した。
この小さな実験は、ノイズの多いドメインテキストから抽出された用語の構成と評価に関するいくつかの問題を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-29T18:45:05Z) - An Informational Space Based Semantic Analysis for Scientific Texts [62.997667081978825]
本稿では、意味分析のための計算手法と、短い科学的テキストの意味の定量化について紹介する。
科学的意味の表現は、心理的特性ではなく、状況表現を置き換えることで標準化される。
本研究は,テキストの意味の幾何学的表現の基礎となる研究である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-31T11:19:32Z) - Syllabic Quantity Patterns as Rhythmic Features for Latin Authorship
Attribution [74.27826764855911]
我々は、ラテン散文の計算的オーサシップ属性のタスクにおいて、リズミカルな特徴を導出する基盤として、音節量を用いる。
2つの異なる機械学習手法を用いて3つの異なるデータセットを用いて実験を行い、音節量に基づくリズム特徴がラテン散文の著者の識別に有用であることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-27T06:25:31Z) - A Comparative Study on Structural and Semantic Properties of Sentence
Embeddings [77.34726150561087]
本稿では,関係抽出に広く利用されている大規模データセットを用いた実験セットを提案する。
異なる埋め込み空間は、構造的および意味的特性に対して異なる強度を持つことを示す。
これらの結果は,埋め込み型関係抽出法の開発に有用な情報を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-23T15:45:32Z) - Informational Space of Meaning for Scientific Texts [68.8204255655161]
本稿では,単語の意味を,テキストが属する対象カテゴリに関する相対情報ゲイン(RIG)のベクトルで表現する意味空間を紹介する。
Leicester Scientific Corpus (LSC) と Leicester Scientific Dictionary-Core (LScDC) に基づく意味空間の構築に本手法を適用した。
RIGに基づく提案モデルでは,カテゴリ内の話題特化語を際立たせる能力があることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-28T14:26:12Z) - From Topic Networks to Distributed Cognitive Maps: Zipfian Topic
Universes in the Area of Volunteered Geographic Information [59.0235296929395]
本研究では,テキストの話題レベルに関する地理情報のエンコードとネットワーク化について検討する。
本研究は,オンラインコミュニケーションにおいて地理的な場所が位置するテーマ宇宙のZipfian組織を示す。
互いに近いかどうかに関わらず、場所はトピックの宇宙における類似の作業にまたがる隣の場所にある。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-04T18:31:25Z) - The empirical structure of word frequency distributions [0.0]
私は、ほとんどの言語で、ファーストネームが自然なコミュニケーションの分布を形成することを示します。
このパターンは、英語の名詞と動詞のコミュニケーション的分布において複製されることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-09T20:52:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。