論文の概要: A new perspective on the prediction of the innovation performance: A
data driven methodology to identify innovation indicators through a
comparative study of Boston's neighborhoods
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06039v1
- Date: Tue, 4 Apr 2023 05:45:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-16 22:07:29.026115
- Title: A new perspective on the prediction of the innovation performance: A
data driven methodology to identify innovation indicators through a
comparative study of Boston's neighborhoods
- Title（参考訳）: イノベーションの予測に関する新しい視点:ボストン近郊の比較研究を通してイノベーション指標を特定するためのデータ駆動手法
- Authors: Eleni Oikonomaki, Dimitris Belivanis
- Abstract要約: この研究は、ボストンの35ジップコードエリアにまたがる、地理的に分散した大規模なデータセットを用いている。
ジップコード領域のイノベーションパフォーマンスを表現するため、イノベーションの場所に関連する新しいメトリクスが提案されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In an era of knowledge-based economy, commercialized research and globalized
competition for talent, the creation of innovation ecosystems and innovation
networks is at the forefront of efforts of cities. In this context, public
authorities, private organizations, and academics respond to the question of
the most promising indicators that can predict innovation with various
innovation scoreboards. The current paper aims at increasing the understanding
of the existing indicators and complementing the various innovation assessment
toolkits, using large datasets from non-traditional sources. The success of
both top down implemented innovation districts and community-level innovation
ecosystems is complex and has not been well examined. Yet, limited data shed
light on the association between indicators and innovation performance at the
neighborhood level. For this purpose, the city of Boston has been selected as a
case study to reveal the importance of its neighborhood's different
characteristics in achieving high innovation performance. The study uses a
large geographically distributed dataset across Boston's 35 zip code areas,
which contains various business, entrepreneurial-specific, socio-economic data
and other types of data that can reveal contextual urban dimensions.
Furthermore, in order to express the innovation performance of the zip code
areas, new metrics are proposed connected to innovation locations. The outcomes
of this analysis aim to introduce a 'Neighborhood Innovation Index' that will
generate new planning models for higher innovation performance, which can be
easily applied in other cases. By publishing this large-scale dataset of urban
informatics, the goal is to contribute to the innovation discourse and enable a
new theoretical framework that identifies the linkages among cities'
socio-economic characteristics and innovation performance.
- Abstract（参考訳）: 知識に基づく経済、商業化研究、人材のグローバル化競争の時代において、イノベーションエコシステムとイノベーションネットワークの創造は都市の努力の最前線にある。
この文脈では、公的機関、民間組織、学者は、様々な革新スコアボードでイノベーションを予測できる最も有望な指標の疑問に答える。
本論文は,既存の指標の理解を深め,従来の情報源からの大きなデータセットを用いて,様々なイノベーション評価ツールキットを補完することを目的とする。
トップダウン型イノベーション地区とコミュニティレベルのイノベーションエコシステムの両方の成功は複雑であり、十分に検討されていない。
しかし、限られたデータは、近所のレベルでの指標とイノベーションのパフォーマンスの関係に光を当てた。
この目的のために、ボストン市は、その地区の異なる特性が高いイノベーション性能を達成することの重要性を明らかにするためのケーススタディとして選ばれた。
この研究は、ボストンの35のジップコード領域にまたがる、地理的に分散した大規模なデータセットを使用しており、様々なビジネス、起業家固有の、社会経済的なデータ、および文脈的都市次元を明らかにすることのできる他の種類のデータを含んでいる。
さらに、zipコード領域のイノベーションパフォーマンスを表現するために、イノベーションの場所と結びついた新しいメトリクスが提案されている。
この分析の結果は, 革新性向上のための新しい計画モデルを生成する「新進イノベーション指標」の導入を目的としており, それ以外のケースでも容易に適用できる。
この大規模な都市情報学データセットを公開することによって、イノベーションの談話に貢献し、都市の社会経済的特徴とイノベーションのパフォーマンスの間のつながりを識別する新たな理論的枠組みを実現することが目的である。
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