Fugu-MT 論文翻訳(概要): Modeling, Visualization, and Analysis of African Innovation Performance

論文の概要: Modeling, Visualization, and Analysis of African Innovation Performance

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.07882v1
Date: Tue, 18 Aug 2020 12:16:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-27 22:15:26.205922
Title: Modeling, Visualization, and Analysis of African Innovation Performance
Title（参考訳）: アフリカのイノベーションパフォーマンスのモデリング、可視化、分析
Authors: Muhammad Omer, Moayad El-Amin, Ammar Nasr and Rami Ahmed
Abstract要約: 我々は,イノベーションパフォーマンスの概念と出現,その定量化方法について論じる。我々は、機械学習を用いてイノベーションのパフォーマンスをモデル化し、シンプルな機械学習技術を用いて、Global Innovation Indexから"Mobile App Creation Indicator"を分析し、予測する既存の文献を概説する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper we discuss the concepts and emergence of Innovation Performance, and how to quantify it, primarily working with data from the Global Innovation Index, with emphasis on the African Innovation Performance. We briefly overview existing literature on using machine learning for modeling innovation performance, and use simple machine learning techniques, to analyze and predict the "Mobile App Creation Indicator" from the Global Innovation Index, by using insights from the stack-overflow developers survey. Also, we build and compare models to predict the Innovation Output Sub-index, also from the Global Innovation Index.
Abstract（参考訳）: 本稿では,イノベーション・パフォーマンスの概念と出現について論じるとともに,アフリカン・イノベーション・パフォーマンスに重点を置いたグローバル・イノベーション・インデクスのデータを活用した定量化の方法について述べる。我々は、イノベーションのパフォーマンスをモデリングするために機械学習を使用する既存の文献を概説し、シンプルな機械学習技術を用いて、stack-overflow developers surveyの洞察を用いて、グローバルイノベーションインデックスから"モバイルアプリ作成指標"を分析、予測する。また、Global Innovation IndexからもInnovation Output Sub-Indexを予測するモデルを構築し、比較しています。

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