論文の概要: Sensing the Pulse of the Pandemic: Geovisualizing the Demographic Disparities of Public Sentiment toward COVID-19 through Social Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06120v1
• Date: Fri, 17 Mar 2023 02:59:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-04-16 21:56:41.630641
• Title: Sensing the Pulse of the Pandemic: Geovisualizing the Demographic Disparities of Public Sentiment toward COVID-19 through Social Media
• Title（参考訳）: パンデミックのパルスを感知する:ソーシャルメディアによる公衆の感情に対する認知的格差のジオビジュアル化
• Authors: Binbin Lin, Lei Zou, Heng Cai, Mingzheng Yang and Bing Zhou
• Abstract要約: われわれは2020年1月から2021年12月までの米国におけるパンデミックに関連するTwitterのデータを分析した。 女性と18歳未満のTwitterユーザーは、新型コロナウイルスに対する長期的な否定的な感情を表明した。 本研究において提案されたSAD指数は、特にバーモント州において、31州における負の感情の過小評価を補正した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.483310847592898
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Social media offers a unique lens to observe users emotions and subjective feelings toward critical events or topics and has been widely used to investigate public sentiment during crises, e.g., the COVID-19 pandemic. However, social media use varies across demographic groups, with younger people being more inclined to use social media than the older population. This digital divide could lead to biases in data representativeness and analysis results, causing a persistent challenge in research based on social media data. This study aims to tackle this challenge through a case study of estimating the public sentiment about the COVID-19 using social media data. We analyzed the pandemic-related Twitter data in the United States from January 2020 to December 2021. The objectives are: (1) to elucidate the uneven social media usage among various demographic groups and the disparities of their emotions toward COVID-19, (2) to construct an unbiased measurement for public sentiment based on social media data, the Sentiment Adjusted by Demographics (SAD) index, through the post-stratification method, and (3) to evaluate the spatially and temporally evolved public sentiment toward COVID-19 using the SAD index. The results show significant discrepancies among demographic groups in their COVID-19-related emotions. Female and under or equal to 18 years old Twitter users expressed long-term negative sentiment toward COVID-19. The proposed SAD index in this study corrected the underestimation of negative sentiment in 31 states, especially in Vermont. According to the SAD index, Twitter users in Wyoming (Vermont) posted the largest (smallest) percentage of negative tweets toward the pandemic.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは、重要なイベントやトピックに対するユーザーの感情や主観的な感情を観察するユニークなレンズを提供しており、新型コロナウイルス(covid-19)パンデミックのような危機の間、公衆の感情を調査するために広く使われている。 しかし、ソーシャルメディアの利用は人口層によって異なるため、若者は高齢者よりもソーシャルメディアを使う傾向が強い。 このデジタル分割は、データ代表性と分析結果のバイアスをもたらし、ソーシャルメディアデータに基づく研究において永続的な課題を引き起こします。 本研究は、ソーシャルメディアデータを用いて、新型コロナウイルスに関する世論感情を推定するケーススタディを通じて、この課題に取り組むことを目的とする。 2020年1月から2021年12月までの米国におけるパンデミック関連twitterデータを分析した。 目的は,(1)人口集団間の不均一なソーシャルメディア利用の解明と,(2)ソーシャルメディアデータに基づく世論の偏りのない測定方法を構築すること,(2)人口統計学(SAD)指標による感性調整(Sentiment Adjusted by Demographics)指標,(3)SAD指標を用いた空間的・時間的公衆感情の評価である。 その結果、新型コロナウイルス関連感情の集団間で大きな差異が認められた。 女性と18歳未満のTwitterユーザーは、新型コロナウイルスに対する長期的な否定的な感情を表明した。 この研究で提案されたsad指数は31州、特にバーモント州におけるネガティブ感情の過小評価を補正した。 SADインデックスによると、ワイオミング州(バーモント州)のTwitterユーザーは、パンデミックに対する否定的なツイートの最大(最小)の割合を投稿した。

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