論文の概要: Sensing the Pulse of the Pandemic: Geovisualizing the Demographic Disparities of Public Sentiment toward COVID-19 through Social Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06120v2
• Date: Wed, 2 Aug 2023 21:02:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-04 16:54:52.314415
• Title: Sensing the Pulse of the Pandemic: Geovisualizing the Demographic Disparities of Public Sentiment toward COVID-19 through Social Media
• Title（参考訳）: パンデミックのパルスを感知する:ソーシャルメディアによる公衆の感情に対する認知的格差のジオビジュアル化
• Authors: Binbin Lina, Lei Zoua, Bo Zhao, Xiao Huang, Heng Cai, Mingzheng Yang, and Bing Zhou
• Abstract要約: ソーシャルメディアの利用は人口層によって異なるが、若年ユーザーの方が高齢ユーザーに比べて多い。 本研究は、Twitterデータを用いて、新型コロナウイルスに関する世論感情を推定するケーススタディを通じて、ソーシャルメディア分析における解決策と人口統計バイアスを調査した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.906180010952406
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Social media offers a unique lens to observe large-scale, spatial-temporal patterns of users reactions toward critical events. However, social media use varies across demographics, with younger users being more prevalent compared to older populations. This difference introduces biases in data representativeness, and analysis based on social media without proper adjustment will lead to overlooking the voices of digitally marginalized communities and inaccurate estimations. This study explores solutions to pinpoint and alleviate the demographic biases in social media analysis through a case study estimating the public sentiment about COVID-19 using Twitter data. We analyzed the pandemic-related Twitter data in the U.S. during 2020-2021 to (1) elucidate the uneven social media usage among demographic groups and the disparities of their sentiments toward COVID-19, (2) construct an adjusted public sentiment measurement based on social media, the Sentiment Adjusted by Demographics (SAD) index, to evaluate the spatiotemporal varying public sentiment toward COVID-19. The results show higher proportions of female and adolescent Twitter users expressing negative emotions to COVID-19. The SAD index unveils that the public sentiment toward COVID-19 was most negative in January and February 2020 and most positive in April 2020. Vermont and Wyoming were the most positive and negative states toward COVID-19.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは、重要な出来事に対するユーザの反応の大規模な時空間パターンを観察するためのユニークなレンズを提供する。 しかし、ソーシャルメディアの利用は人口層によって異なり、若年ユーザーの方が高齢ユーザーより多い。 この違いはデータの代表性にバイアスをもたらし、適切な調整のないソーシャルメディアに基づく分析は、デジタル的に限界化されたコミュニティの声と不正確な見積もりを過小評価することになる。 本研究は、Twitterデータを用いて、COVID-19に関する一般の感情を推定するケーススタディを通じて、ソーシャルメディア分析における人口統計バイアスをピンポイント化し緩和するソリューションを探る。 我々は、2020-2021年の米国におけるパンデミックに関連するTwitterのデータを分析し、(1)人口集団間の不均一なソーシャルメディア利用と、彼らの新型コロナウイルスに対する感情の格差を解明し、(2)ソーシャルメディアに基づく調整された世論評価尺度、SAD指数を構築し、時空間的なCOVID-19に対する世論の時空間的変化を評価する。 その結果、女性や青少年のTwitterユーザーは、新型コロナウイルスに対する否定的な感情を表明している。 同指数は、新型コロナウイルス(covid-19)に対する世論が2020年1月と2月に最もネガティブで、2020年4月に最もポジティブだったことを明らかにした。 バーモント州とワイオミング州は、新型コロナウイルスに対する最も肯定的で否定的な州だった。

関連論文リスト

• Exploring celebrity influence on public attitude towards the COVID-19 pandemic: social media shared sentiment analysis [0.7340017786387767]
  新型コロナウイルスのパンデミックに関連する感情を共有するために、人々はソーシャルメディアに目を向けてきた。 公衆の言論の方向性を決定する上で,公衆の目で共有されるソーシャルメッセージの役割について検討した。 以上の結果から,個人が公開眼で共有するメッセージに共通する感情的コンテンツの一貫したパターンの存在が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-23T21:56:50Z)
• Fine-tuned Sentiment Analysis of COVID-19 Vaccine-Related Social Media Data: Comparative Study [0.7874708385247353]
  本研究は、RedditとTwitterの2つの人気ソーシャルメディアプラットフォーム上で表現された新型コロナウイルスワクチンに関する公衆の感情を調査し、比較した。 私たちは、約950万のツイートと7万のRedditコメントの感情を予測するために、微調整されたDistilRoBERTaモデルを作成しました。 その結果、Twitter上で表現される平均的な感情は、ポジティブよりもネガティブ(52%)であることが判明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-17T16:22:18Z)
• "COVID-19 was a FIFA conspiracy #curropt": An Investigation into the Viral Spread of COVID-19 Misinformation [60.268682953952506]
  我々は、自然言語処理モデルを用いて、誤報がCOVID-19パンデミックの進行にどのような影響を及ぼしたかを推定する。 我々は、広範囲に害をもたらす可能性のあるソーシャルメディアポストと戦うための戦略を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-12T19:41:01Z)
• American Twitter Users Revealed Social Determinants-related Oral Health Disparities amid the COVID-19 Pandemic [72.44305630014534]
  新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの期間中に、26州で9,104人のTwitterユーザーから、口腔の健康関連ツイートを収集しました。 女性や若年者(19-29)は口腔の健康問題について話す傾向が強い。 新型コロナウイルス(COVID-19)のリスクが高い郡の人々は、歯の腐敗や歯の出血、歯の破折について語っています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-16T01:10:06Z)
• How COVID-19 has Impacted American Attitudes Toward China: A Study on Twitter [3.6348608903976065]
  我々はソーシャルメディアデータを用いて、主要国際イベントが他国に対するアメリカの見解を因果的に変えたかどうかを調べる。 新型コロナウイルスに対する認識が、対中姿勢の急激な上昇を引き起こすことがわかりました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-25T04:29:58Z)
• Sentiment Analysis of Covid-19 Tweets using Evolutionary Classification-Based LSTM Model [0.6445605125467573]
  本稿では,コロナウイルスやコビッドウイルスに関する大量のツイートの感情分析について述べる。 我々は、進化的分類とn-gram分析によるCovid-19流行に関連するトピックに対する世論感情の傾向を分析した。 我々は、Covid-19のデータに対する感情を予測するために、2種類の評価されたつぶやきを使用して、長期間のネットワークを訓練し、全体の精度は84.46%に達した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-13T04:27:21Z)
• Understanding the Hoarding Behaviors during the COVID-19 Pandemic using Large Scale Social Media Data [77.34726150561087]
  われわれは、2020年3月1日から4月30日まで、米国で4万2000人以上のユニークTwitterユーザーによる嫌がらせと反嫌悪のパターンを分析した。 ホアーディンググループと反ホアーディンググループの両方の女性の比率が、一般のTwitter利用者の比率よりも高いことがわかりました。 LIWCの不安度はTwitterの不安度よりもかなり高い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-15T16:02:25Z)
• Country Image in COVID-19 Pandemic: A Case Study of China [79.17323278601869]
  国像は国際関係と経済発展に大きな影響を与えている。 新型コロナウイルス(COVID-19)の世界的な流行で、各国と国民は異なる反応を見せている。 本研究では,中国を具体的かつ典型的な事例として捉え,大規模Twitterデータセットのアスペクトベース感情分析を用いてそのイメージを考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-12T15:54:51Z)
• Detecting Topic and Sentiment Dynamics Due to COVID-19 Pandemic Using Social Media [14.662523926129117]
  大規模なソーシャルメディア投稿から、COVID-19による話題や感情のダイナミクスを分析した。 安全な家にいよう」といった話題は肯定的な感情で支配されている。 人の死のような他のものは、常に否定的な感情を示しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-05T12:05:30Z)
• Analyzing COVID-19 on Online Social Media: Trends, Sentiments and Emotions [44.92240076313168]
  我々は、2020年1月20日から2020年5月11日までの間に、TwitterとWeiboの投稿に基づいて、アメリカ人と中国人の感情的な軌跡を分析した。 中国と国連の2つの非常に異なる国とは対照的に、異なる文化におけるCOVID-19に対する人々の見解に顕著な違いが浮かび上がっている。 我々の研究は、公共の感情やパンデミックに対する懸念をリアルタイムで明らかにするための計算的アプローチを提供し、政策立案者が人々のニーズをよりよく理解し、それによって最適な政策を立案するのに役立つ可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-29T09:24:38Z)
• The Ivory Tower Lost: How College Students Respond Differently than the General Public to the COVID-19 Pandemic [66.80677233314002]
  新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、政府に究極の課題を提示した。 米国では、新型コロナウイルス感染者が最も多い国で、全国的なソーシャルディスタンシングプロトコルが大統領によって実施されている。 本稿では,この対話型社会における前例のない破壊の社会的意義を,ソーシャルメディア上での人々の意見のマイニングによって発見することを目的とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-21T13:02:38Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。