論文の概要: A Comprehensive Comparison of Projections in Omnidirectional Super-Resolution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06497v1
• Date: Thu, 13 Apr 2023 13:12:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-14 14:25:32.230540
• Title: A Comprehensive Comparison of Projections in Omnidirectional Super-Resolution
• Title（参考訳）: 全方位超解像における投影の包括的比較
• Authors: Huicheng Pi, Senmao Tian, Ming Lu, Jiaming Liu, Yandong Guo, Shunli Zhang
• Abstract要約: 全方位フレームの超解像に対する異なる投影法の結果を比較した。 その結果,最小歪みのEqui-Angular立方体地図投影(EAC)は,WS-PSNRで最高の結果が得られることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.806547709902098
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Super-Resolution (SR) has gained increasing research attention over the past few years. With the development of Deep Neural Networks (DNNs), many super-resolution methods based on DNNs have been proposed. Although most of these methods are aimed at ordinary frames, there are few works on super-resolution of omnidirectional frames. In these works, omnidirectional frames are projected from the 3D sphere to a 2D plane by Equi-Rectangular Projection (ERP). Although ERP has been widely used for projection, it has severe projection distortion near poles. Current DNN-based SR methods use 2D convolution modules, which is more suitable for the regular grid. In this paper, we find that different projection methods have great impact on the performance of DNNs. To study this problem, a comprehensive comparison of projections in omnidirectional super-resolution is conducted. We compare the SR results of different projection methods. Experimental results show that Equi-Angular cube map projection (EAC), which has minimal distortion, achieves the best result in terms of WS-PSNR compared with other projections. Code and data will be released.
• Abstract（参考訳）: スーパーリゾリューション(SR)はここ数年で研究の注目を集めている。 ディープニューラルネットワーク(DNN)の開発に伴い、多くのDNNに基づく超解像法が提案されている。 これらの手法の多くは通常のフレームを対象としているが、全方位フレームの超解像に関する研究はほとんどない。 これらの研究において、全方向のフレームを等角射影(erp)により3次元球面から2次元平面に投影する。 ERPは投射に広く用いられているが、極付近では強い投射歪みがある。 現在のDNNベースのSR法では2D畳み込みモジュールが使われており、通常のグリッドに適している。 本稿では,DNNの性能に異なるプロジェクション手法が大きな影響を与えることを明らかにする。 本研究では,全方位超解像における投影の包括的比較を行う。 異なる投影手法のSR結果を比較した。 実験の結果,最小歪みのEqui-Angular立方体地図投影法(EAC)は,他の投影法と比較して,WS-PSNRで最高の結果が得られることがわかった。 コードとデータはリリースされる。

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