論文の概要: The University of California San Francisco, Brain Metastases
Stereotactic Radiosurgery (UCSF-BMSR) MRI Dataset
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.07248v2
- Date: Wed, 19 Apr 2023 22:19:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-21 16:04:12.733047
- Title: The University of California San Francisco, Brain Metastases
Stereotactic Radiosurgery (UCSF-BMSR) MRI Dataset
- Title（参考訳）: カリフォルニア大学サンフランシスコ校脳転移性定位ラジオサージ(ucsf-bmsr)mriデータセット
- Authors: Jeffrey D. Rudie, Rachit Saluja, David A. Weiss, Pierre Nedelec, Evan
Calabrese, John B. Colby, Benjamin Laguna, John Mongan, Steve Braunstein,
Christopher P. Hess, Andreas M. Rauschecker, Leo P. Sugrue, and Javier E.
Villanueva-Meyer
- Abstract要約: UCSF Brain Metastases Stereotactic Radiosurgery データセットは、5136脳転移の専門アノテーションを持つ412患者の560個の脳MRIからなる、公開、臨床、マルチモーダル脳MRIデータセットである。
このデータセットは、研究者たちがこれらのデータを使って脳転移のためのAIアプリケーションの境界を押し上げることを期待して、一般公開されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The University of California San Francisco Brain Metastases Stereotactic
Radiosurgery (UCSF-BMSR) dataset is a public, clinical, multimodal brain MRI
dataset consisting of 560 brain MRIs from 412 patients with expert annotations
of 5136 brain metastases. Data consists of registered and skull stripped T1
post-contrast, T1 pre-contrast, FLAIR and subtraction (T1 pre-contrast - T1
post-contrast) images and voxelwise segmentations of enhancing brain metastases
in NifTI format. The dataset also includes patient demographics, surgical
status and primary cancer types. The UCSF-BSMR has been made publicly available
in the hopes that researchers will use these data to push the boundaries of AI
applications for brain metastases.
- Abstract（参考訳）: カリフォルニア大学サンフランシスコ校脳転移ステレオタクティック放射線外科(UCSF-BMSR)データセットは、5136脳転移の専門アノテーションを持つ412人の患者の560個の脳MRIからなる、パブリック、臨床、マルチモーダル脳MRIデータセットである。
データは、T1後コントラスト、T1前コントラスト、FLAIRおよびサブトラクション(T1前コントラスト - T1後コントラスト)の画像と、NifTIフォーマットで脳転移を増強するボクセルワイズセグメンテーションからなる。
このデータセットには、患者の人口統計、手術状況、および原発性がんの種類も含まれる。
UCSF-BSMRは、研究者たちがこれらのデータを使って脳転移のためのAIアプリケーションの境界を押し上げることを期待して、一般公開されている。
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