論文の概要: Bandit Algorithm Driven by a Classical Random Walk and a Quantum Walk
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.10118v1
- Date: Thu, 20 Apr 2023 06:54:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-21 14:20:27.410461
- Title: Bandit Algorithm Driven by a Classical Random Walk and a Quantum Walk
- Title(参考訳): 古典的ランダムウォークと量子ウォークによるバンドアルゴリズム
- Authors: Tomoki Yamagami, Etsuo Segawa, Takatomo Mihana, Andr\'e R\"ohm,
Ryoichi Horisaki, and Makoto Naruse
- Abstract要約: 量子ウォーク(QW)は古典的ランダムウォーク(RW)が持たない性質を持つ。
本稿では,マルチアームバンド問題に対する量子ウォークに基づくアルゴリズムを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum walks (QWs) have the property that classical random walks (RWs) do
not possess -- coexistence of linear spreading and localization -- and this
property is utilized to implement various kinds of applications. This paper
proposes a quantum-walk-based algorithm for multi-armed-bandit (MAB) problems
by associating the two operations that make MAB problems difficult --
exploration and exploitation -- with these two behaviors of QWs. We show that
this new policy based on the QWs realizes high performance compared with the
corresponding RW-based one.
- Abstract(参考訳): 量子ウォーク(QW)は、古典的ランダムウォーク(RW)が(線形拡散と局所化の共存)持たない性質を持ち、この性質は様々な種類のアプリケーションを実装するために利用される。
本稿では,MAB問題とこれら2つのQWの挙動を関連付けることで,MAB問題に対する量子ウォークに基づくアルゴリズムを提案する。
本稿では,QWに基づく新しいポリシーが,対応するRWベースのポリシーと比較して高い性能を実現していることを示す。
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