論文の概要: Using Text-to-Image Generation for Architectural Design Ideation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.10182v1
- Date: Thu, 20 Apr 2023 09:46:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-21 13:49:24.633282
- Title: Using Text-to-Image Generation for Architectural Design Ideation
- Title（参考訳）: 建築設計イデオロギーにおけるテキストから画像への生成
- Authors: Ville Paananen, Jonas Oppenlaender, Aku Visuri
- Abstract要約: 本研究は, 建築設計プロセスの初期段階において, 創造性を支えるためのテキスト・ツー・イメージ・ジェネレータの可能性について, 初めて検討したものである。
我々は17人の建築学生とともに実験室で研究を行い、3つの人気テキスト・ツー・イメージ・ジェネレータを用いた文化センターの概念を考案した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.938191897918474
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The recent progress of text-to-image generation has been recognized in
architectural design. Our study is the first to investigate the potential of
text-to-image generators in supporting creativity during the early stages of
the architectural design process. We conducted a laboratory study with 17
architecture students, who developed a concept for a culture center using three
popular text-to-image generators: Midjourney, Stable Diffusion, and DALL-E.
Through standardized questionnaires and group interviews, we found that image
generation could be a meaningful part of the design process when design
constraints are carefully considered. Generative tools support serendipitous
discovery of ideas and an imaginative mindset, enriching the design process. We
identified several challenges of image generators and provided considerations
for software development and educators to support creativity and emphasize
designers' imaginative mindset. By understanding the limitations and potential
of text-to-image generators, architects and designers can leverage this
technology in their design process and education, facilitating innovation and
effective communication of concepts.
- Abstract（参考訳）: テキスト対画像生成の最近の進歩は、建築設計において認識されている。
本研究は,建築設計プロセスの初期段階におけるクリエイティビティ支援におけるテキストから画像へのジェネレータの可能性を検討する最初の試みである。
我々は17人の建築学生とともに実験室で研究を行い,3つの人気テキスト・ツー・イメージ・ジェネレータ(Midjourney,Stable Diffusion,DALL-E)を用いた文化センターのコンセプトを開発した。
標準化されたアンケートやグループインタビューを通じて、デザイン制約を慎重に検討する場合、画像生成が設計プロセスの意義ある部分になることが判明した。
生成ツールは、アイデアのセレンディピタブルな発見と想像的な考え方をサポートし、設計プロセスを豊かにする。
イメージジェネレータの課題をいくつか特定し,創造性を支援するソフトウェア開発や教育者への配慮と,デザイナーの想像力に富む考え方の強調を行った。
テキストから画像へのジェネレータの限界と可能性を理解することによって、アーキテクトとデザイナーは、この技術を設計プロセスと教育で活用し、イノベーションと効果的なコンセプトのコミュニケーションを促進することができる。
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