論文の概要: Pathway to Future Symbiotic Creativity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.02388v2
- Date: Wed, 13 Sep 2023 08:37:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-14 18:41:48.097852
- Title: Pathway to Future Symbiotic Creativity
- Title（参考訳）: 共生創造への道
- Authors: Yike Guo, Qifeng Liu, Jie Chen, Wei Xue, Jie Fu, Henrik Jensen,
Fernando Rosas, Jeffrey Shaw, Xing Wu, Jiji Zhang, Jianliang Xu
- Abstract要約: そこで本研究では, 5クラス階層の創造システムを分類し, 擬人アーティストから機械アーティストへの創造の道筋を示す。
芸術創造においては、機械は欲求、感謝、感情を含む人間の精神状態を理解する必要があるが、機械の創造的能力と限界も理解する必要がある。
我々は、人間互換のAIシステムが「ループ内人間」の原理に基づいているべきだという哲学を取り入れた、未来のマシンアーティストを構築するための新しいフレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 76.20798455931603
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: This report presents a comprehensive view of our vision on the development
path of the human-machine symbiotic art creation. We propose a classification
of the creative system with a hierarchy of 5 classes, showing the pathway of
creativity evolving from a mimic-human artist (Turing Artists) to a Machine
artist in its own right. We begin with an overview of the limitations of the
Turing Artists then focus on the top two-level systems, Machine Artists,
emphasizing machine-human communication in art creation. In art creation, it is
necessary for machines to understand humans' mental states, including desires,
appreciation, and emotions, humans also need to understand machines' creative
capabilities and limitations. The rapid development of immersive environment
and further evolution into the new concept of metaverse enable symbiotic art
creation through unprecedented flexibility of bi-directional communication
between artists and art manifestation environments. By examining the latest
sensor and XR technologies, we illustrate the novel way for art data collection
to constitute the base of a new form of human-machine bidirectional
communication and understanding in art creation. Based on such communication
and understanding mechanisms, we propose a novel framework for building future
Machine artists, which comes with the philosophy that a human-compatible AI
system should be based on the "human-in-the-loop" principle rather than the
traditional "end-to-end" dogma. By proposing a new form of inverse
reinforcement learning model, we outline the platform design of machine
artists, demonstrate its functions and showcase some examples of technologies
we have developed. We also provide a systematic exposition of the ecosystem for
AI-based symbiotic art form and community with an economic model built on NFT
technology. Ethical issues for the development of machine artists are also
discussed.
- Abstract（参考訳）: 本報告は,人間-機械共生的アート創造の展開経路に関する我々のビジョンを包括的にとらえたものである。
5階級の階層を持つ創造的システムの分類を提案し,模倣的人間的アーティスト(チューリングアーティスト)から機械的アーティストへの創造的進化の経路を示す。
まず、チューリングアーティストの限界の概要から始め、トップ2レベルのシステム、マシンアーティストに焦点を当て、アート創造における機械と人間のコミュニケーションを強調します。
芸術創造においては、機械は欲求、感謝、感情を含む人間の精神状態を理解する必要があるが、機械の創造的能力と限界も理解する必要がある。
没入的環境の急速な発展とメタバースの新しい概念へのさらなる進化は、芸術家と芸術表現環境の間の双方向コミュニケーションの先例のない柔軟性を通じて共生的な芸術創造を可能にする。
最新のセンサとXR技術を調べることで、アートデータ収集が人間と機械の双方向通信と芸術創造の理解の新しい形態の基礎を構成する新しい方法を説明する。
このようなコミュニケーションと理解のメカニズムに基づき,従来の「エンド・ツー・エンド」のドグマではなく,人間互換のAIシステムが「ヒューマン・イン・ザ・ループ」の原則に基づいているべきだという考え方を取り入れた,未来のマシーンアーティストを構築するための新しいフレームワークを提案する。
逆強化学習モデルの新たな形式を提案することで,機械アーチストのプラットフォーム設計を概説し,その機能を示すとともに,私たちが開発してきた技術の例を示す。
また、NFT技術に基づく経済モデルを用いて、AIベースの共生アートフォームとコミュニティのためのエコシステムを体系的に展示する。
機械アーチストの発展に関する倫理的問題についても論じる。
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