論文の概要: Diffusion-Based Visual Art Creation: A Survey and New Perspectives
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.12128v1
- Date: Thu, 22 Aug 2024 04:49:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-23 15:03:23.126311
- Title: Diffusion-Based Visual Art Creation: A Survey and New Perspectives
- Title（参考訳）: 拡散に基づくビジュアルアート創造 : 調査と新たな展望
- Authors: Bingyuan Wang, Qifeng Chen, Zeyu Wang,
- Abstract要約: 本調査は,拡散に基づく視覚芸術創造の新たな領域を探求し,その発展を芸術的,技術的両面から検討する。
本研究は,芸術的要件が技術的課題にどのように変換されるかを明らかにし,視覚芸術創造における拡散法の設計と応用を強調した。
我々は、AIシステムが芸術的知覚と創造性において人間の能力をエミュレートし、潜在的に増強するメカニズムに光を当てることを目指している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.522935314070416
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The integration of generative AI in visual art has revolutionized not only how visual content is created but also how AI interacts with and reflects the underlying domain knowledge. This survey explores the emerging realm of diffusion-based visual art creation, examining its development from both artistic and technical perspectives. We structure the survey into three phases, data feature and framework identification, detailed analyses using a structured coding process, and open-ended prospective outlooks. Our findings reveal how artistic requirements are transformed into technical challenges and highlight the design and application of diffusion-based methods within visual art creation. We also provide insights into future directions from technical and synergistic perspectives, suggesting that the confluence of generative AI and art has shifted the creative paradigm and opened up new possibilities. By summarizing the development and trends of this emerging interdisciplinary area, we aim to shed light on the mechanisms through which AI systems emulate and possibly, enhance human capacities in artistic perception and creativity.
- Abstract（参考訳）: ビジュアルアートにおける生成AIの統合は、ビジュアルコンテンツの生成方法だけでなく、AIが基礎となるドメイン知識と相互作用し、反映する方法にも革命をもたらした。
本調査は,拡散に基づく視覚芸術創造の新たな領域を探求し,その発展を芸術的,技術的両面から検討する。
データの特徴とフレームワークの識別,構造化されたコーディングプロセスを用いた詳細な分析,オープンな将来展望の3つのフェーズで構成されている。
本研究は,芸術的要件が技術的課題にどのように変換されるかを明らかにし,視覚芸術創造における拡散法の設計と応用を強調した。
我々はまた、技術とシナジスティックの観点から将来の方向性についての洞察を提供し、生成的AIとアートの融合が創造的パラダイムをシフトさせ、新たな可能性を開くことを示唆している。
この新たな学際領域の発展と動向を要約することで、AIシステムがエミュレートし、潜在的に人間の能力を高めるメカニズムを解明し、芸術的知覚と創造性を高めることを目指している。
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