論文の概要: SkillGPT: a RESTful API service for skill extraction and standardization using a Large Language Model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.11060v1
• Date: Mon, 17 Apr 2023 08:43:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-30 08:05:35.422221
• Title: SkillGPT: a RESTful API service for skill extraction and standardization using a Large Language Model
• Title（参考訳）: skillgpt: 大きな言語モデルを用いたスキル抽出と標準化のためのrestful apiサービス
• Authors: Nan Li, Bo Kang, Tijl De Bie
• Abstract要約: SkillGPTは、フリースタイルのジョブ記述とユーザプロファイルからスキル抽出と標準化(SES)を行うツールである。 当社のコストフリーSkillGPTは,対話型SESの利便性を効率よく,かつ確実に提供します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.695206715459722
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: We present SkillGPT, a tool for skill extraction and standardization (SES) from free-style job descriptions and user profiles with an open-source Large Language Model (LLM) as backbone. Most previous methods for similar tasks either need supervision or rely on heavy data-preprocessing and feature engineering. Directly prompting the latest conversational LLM for standard skills, however, is slow, costly and inaccurate. In contrast, SkillGPT utilizes a LLM to perform its tasks in steps via summarization and vector similarity search, to balance speed with precision. The backbone LLM of SkillGPT is based on Llama, free for academic use and thus useful for exploratory research and prototype development. Hence, our cost-free SkillGPT gives users the convenience of conversational SES, efficiently and reliably.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,オープンソースのLarge Language Model(LLM)をバックボーンとして,フリースタイルのジョブ記述とユーザプロファイルからスキル抽出と標準化を行うSkillGPTを提案する。 同様のタスクのためのほとんどの以前のメソッドは、監督を必要とするか、重いデータ前処理と機能工学に依存している。 しかし、最新の会話型LLMに標準スキルを直接促すことは、遅く、コストがかかり、不正確である。 対照的に、SkillGPTはLLMを使用して、要約とベクトル類似性探索によるステップでタスクを実行し、速度と精度のバランスをとる。 skillgptのバックボーンllmはllamaをベースにしており、学術的な使用は無料であり、探索的な研究やプロトタイプ開発に有用である。 したがって、当社のコストフリーSkillGPTは、会話型SESの利便性を効率的かつ確実に提供します。

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