論文の概要: Application of Transformers for Nonlinear Channel Compensation in
Optical Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.13119v2
- Date: Mon, 4 Mar 2024 22:42:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-07 03:50:35.385320
- Title: Application of Transformers for Nonlinear Channel Compensation in
Optical Systems
- Title(参考訳): 非線形チャネル補償用変圧器の光学系への応用
- Authors: Behnam Behinaein Hamgini, Hossein Najafi, Ali Bakhshali, and Zhuhong
Zhang
- Abstract要約: 変換器をベースとした非線形光チャネル等化器を提案する。
本研究では,コヒーレント長距離伝送における非線形等化に変換器を効果的に利用できることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.23499129784547654
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we introduce a new nonlinear optical channel equalizer based
on Transformers. By leveraging parallel computation and attending directly to
the memory across a sequence of symbols, we show that Transformers can be used
effectively for nonlinear equalization in coherent long-haul transmission. For
this application, we present an implementation of the encoder part of the
Transformer and analyze its performance over a wide range of different
hyper-parameters. It is shown that by processing blocks of symbols at each
iteration and carefully selecting subsets of the encoder's output to be
processed together, an efficient nonlinear compensation can be achieved for
different complexity constraints. We also propose the use of a physic-informed
mask inspired by nonlinear perturbation theory for reducing the computational
complexity of the attention mechanism.
- Abstract(参考訳): 本稿ではトランスフォーマに基づく非線形光チャネル等化器を提案する。
並列計算を活用し、シンボル列にまたがるメモリに直接参加することにより、コヒーレントな長距離伝送における非線形等化にトランスフォーマーを効果的に使用できることを示す。
本稿では,トランスフォーマーのエンコーダ部を実装し,その性能を多種多様なハイパーパラメータで解析する。
各繰り返しでシンボルのブロックを処理し、エンコーダの出力のサブセットを慎重に選択することにより、異なる複雑さの制約に対して効率的な非線形補償を実現できることを示す。
また,非線形摂動理論にインスパイアされた物理インフォームドマスクを用いて,注意機構の計算複雑性を低減することを提案する。
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