論文の概要: Quantum Algorithmic Gate-Based Computing: Grover Quantum Search
Algorithm Design in Quantum Software Engineering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.13703v1
- Date: Thu, 20 Apr 2023 15:47:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-30 07:21:39.623422
- Title: Quantum Algorithmic Gate-Based Computing: Grover Quantum Search
Algorithm Design in Quantum Software Engineering
- Title（参考訳）: 量子アルゴリズムゲートベースコンピューティング:量子ソフトウェア工学におけるグロバー量子探索アルゴリズムの設計
- Authors: Sergey V. Ulyanov and Viktor S. Ulyanov
- Abstract要約: 古典的および量子的アルゴリズム(QA)の違いは以下の通りである。
本稿では,古典的コンピュータ上で最も有名なQAであるGroverアルゴリズムをモデル化する実践的アプローチについて述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The difference between classical and quantum algorithms (QA) is following:
problem solved by QA is coded in the structure of the quantum operators. Input
to QA in this case is always the same. Output of QA says which problem coded.
In some sense, give a function to QA to analyze and QA returns its property as
an answer without quantitative computing. QA studies qualitative properties of
the functions. The core of any QA is a set of unitary quantum operators or
quantum gates. In practical representation, quantum gate is a unitary matrix
with particular structure. The size of this matrix grows exponentially with an
increase in the number of inputs, which significantly limits the QA simulation
on a classical computer with von Neumann architecture. Quantum search algorithm
(QSA) - models apply for the solution of computer science problems as searching
in unstructured data base, quantum cryptography, engineering tasks, control
system design, robotics, smart controllers, etc. Grovers algorithm is explained
in details along with implementations on a local computer simulator. The
presented article describes a practical approach to modeling one of the most
famous QA on classical computers, the Grover algorithm.
- Abstract（参考訳）: 古典アルゴリズムと量子アルゴリズム(qa)の違いは次のとおりである: qaによって解決される問題は量子演算子の構造でコード化される。
この場合、QAへの入力は常に同じです。
QAのアウトプットは、どの問題がコード化されたかを示しています。
ある意味では、QAに分析関数を与え、QAは量計算なしで答えとしてその性質を返却する。
QAは関数の定性的性質を研究する。
任意の qa の中核はユニタリ量子作用素や量子ゲートの集合である。
実用的な表現では、量子ゲートは特定の構造を持つユニタリ行列である。
この行列のサイズは入力数の増加とともに指数関数的に増大し、フォン・ノイマンアーキテクチャを持つ古典的コンピュータ上のQAシミュレーションを著しく制限する。
量子検索アルゴリズム(QSA) - 構造化されていないデータベース、量子暗号、エンジニアリングタスク、制御システム設計、ロボティクス、スマートコントローラなど、コンピュータ科学の問題を解決するモデル。
Groversアルゴリズムは、ローカルコンピュータシミュレータの実装とともに詳細を説明する。
本稿では,古典コンピュータ上で最も有名なQAであるGroverアルゴリズムをモデル化する実践的アプローチについて述べる。
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