論文の概要: CNN based IoT Device Identification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.13894v1
- Date: Thu, 27 Apr 2023 00:37:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-28 14:44:04.018077
- Title: CNN based IoT Device Identification
- Title(参考訳): CNNベースのIoTデバイス識別
- Authors: Kahraman Kostas
- Abstract要約: 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、Aaltoデータセット内のデバイスを識別する手法を提案する。
本研究では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、Aaltoデータセット内のデバイスを識別する手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While the use of the Internet of Things is becoming more and more popular,
many security vulnerabilities are emerging with the large number of devices
being introduced to the market. In this environment, IoT device identification
methods provide a preventive security measure as an important factor in
identifying these devices and detecting the vulnerabilities they suffer from.
In this study, we present a method that identifies devices in the Aalto dataset
using the convolutional neural network (CNN).
- Abstract(参考訳): モノのインターネット(Internet of Things, IoT)の利用がますます人気になっているが、多くのセキュリティ脆弱性が出現し、多くのデバイスが市場に投入されている。
この環境では、IoTデバイス識別方法は、これらのデバイスを特定し、彼らが苦しむ脆弱性を検出する上で重要な要素として、予防的セキュリティ対策を提供する。
本研究では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて,Aaltoデータセット内のデバイスを識別する手法を提案する。
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