論文の概要: Questions and Concerns About Google's Quantum Supremacy Claim
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.01064v1
- Date: Mon, 1 May 2023 19:54:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-03 16:22:13.935188
- Title: Questions and Concerns About Google's Quantum Supremacy Claim
- Title（参考訳）: googleの量子超越性主張に対する疑問と懸念
- Authors: Gil Kalai, Yosef Rinott, and Tomer Shoham
- Abstract要約: この文書では、Google 2019の実験に関する3つの主要な懸念について記述している。
最初の懸念は、データがGoogleのノイズモデルと一致しないことだ。
第2の懸念は、不確かさの事前推定のための決定的な単純な公式が、予期せぬ独立性の仮定を伴っているように見えることである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In October 2019, Nature published a paper [6] describing an experimental work
that was performed at Google. The paper claims to demonstrate quantum
(computational) supremacy on a 53-qubit quantum computer. Since then we have
been involved in a long-term project to study various statistical aspects of
the Google experiment. In [30] we studied Google's statistical framework that
we found to be very sound and offered some technical improvements. This
document describes three main concerns (based on statistical analysis) about
the Google 2019 experiment. The first concern is that the data do not agree
with Google's noise model (or any other specific model). The second concern is
that a crucial simple formula for a priori estimation of the fidelity seems to
involve an unexpected independence assumption, and yet it gives very accurate
predictions. The third concern is about statistical properties of the
calibration process.
- Abstract（参考訳）: 2019年10月、NatureはGoogleで実施された実験的な研究を解説した論文[6]を公開した。
この論文は53量子ビットの量子コンピュータ上で量子(計算)超越性を実証している。
それ以来、我々はGoogleの実験の様々な統計的側面を研究する長期プロジェクトに従事してきた。
30]では、非常に健全なGoogleの統計フレームワークを調査し、いくつかの技術的改善を提供した。
この文書には、Google 2019の実験に関する3つの主要な懸念点(統計分析に基づく)が記載されている。
最初の懸念は、データがGoogleのノイズモデル(または他の特定のモデル)と一致しないことである。
第二の懸念は、忠実度を事前推定するための重要な単純な公式は予期せぬ独立性の仮定を伴うように見えるが、非常に正確な予測をもたらすことである。
第3の懸念は、キャリブレーションプロセスの統計特性である。
関連論文リスト
- Relational Quantum Mechanics is Still Incompatible with Quantum Mechanics [0.0]
量子力学における中心的な概念が量子力学と矛盾していることが示される。
私たちの作品はCavalcanti, Di Biagio, Rovelli (CDR) によって批判されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-27T09:34:17Z) - Quantum Conformal Prediction for Reliable Uncertainty Quantification in
Quantum Machine Learning [47.991114317813555]
量子モデルは暗黙の確率予測器を実装し、測定ショットを通じて各入力に対して複数のランダムな決定を生成する。
本稿では、そのようなランダム性を利用して、モデルの不確実性を確実に捉えることができる分類と回帰の両方の予測セットを定義することを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-06T22:05:21Z) - Google's 2019 "Quantum Supremacy'' Claims: Data, Documentation, and
Discussion [0.0]
『Nature』は、Googleで実施された実験的な研究を記した論文を発表した。
この論文は53量子ビットの量子コンピュータ上で量子(計算)超越性を実証している。
2019年9月以降、著者らはGoogleの実験の様々な統計的側面を研究する長期計画に関わってきた。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-23T15:36:25Z) - Non-Abelian braiding of graph vertices in a superconducting processor [144.97755321680464]
粒子の不識別性は量子力学の基本的な原理である。
非アベリア・エノンのブレイディングは、退化波動関数の空間において回転を引き起こす。
我々は,エノンの融合規則を実験的に検証し,それらの統計値を実現するためにそれらを編み取る。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-19T02:28:44Z) - Comment on the Quantum Supremacy Claim by Google [0.0]
量子計算は、既存の古典的コンピュータ上の既知のアルゴリズムよりもはるかに高速な時間スケールで特定の計算タスクを実行することを約束する。
Googleは、このようなタスクを量子コンピュータで実行し、実際にこのいわゆる量子超越性(quantum supremacy)を実証した、と主張している。
他のコメントとは異なり、我々の批判は量子計算の出力データの欠落に対するものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-29T20:57:42Z) - Analysis of the superdeterministic Invariant-set theory in a
hidden-variable setting [0.0]
Invariant-set理論の提案に基づいて隠れ変数モデルを構築する。
このモデルを用いた提案のいくつかの側面を批判的に分析する。
この結果から,ベル相関による解法は超決定論では解けないという見方がさらに支持された。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-10T04:50:36Z) - Efficient First-Order Contextual Bandits: Prediction, Allocation, and
Triangular Discrimination [82.52105963476703]
統計的学習、オンライン学習、その他における繰り返しのテーマは、低騒音の問題に対してより速い収束率が可能であることである。
1次保証は統計的およびオンライン学習において比較的よく理解されている。
三角識別と呼ばれる対数損失と情報理論量が一階保証を得る上で基本的な役割を担っていることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-05T19:20:34Z) - Understanding the Under-Coverage Bias in Uncertainty Estimation [58.03725169462616]
量子レグレッションは、現実の望ましいカバレッジレベルよりもアンファンダーカバー(enmphunder-cover)する傾向がある。
我々は、量子レグレッションが固有のアンダーカバーバイアスに悩まされていることを証明している。
我々の理論は、この過大被覆バイアスが特定の高次元パラメータ推定誤差に起因することを明らかにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-10T06:11:55Z) - Statistical Aspects of the Quantum Supremacy Demonstration [0.0]
Googleのチームは、2019年に量子超越性(quantum supremacy)という注目すべき主張を発表した。
本研究の目的は,量子コンピューティングと量子超越性を実証する統計的側面との関係を説明することである。
12量子ビットと14量子ビットの回路に主に焦点をあてたGoogleデータに関する予備的な研究が、論文全体にわたって議論されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-12T08:46:02Z) - Quantum noise protects quantum classifiers against adversaries [120.08771960032033]
量子情報処理におけるノイズは、特に短期的な量子技術において、破壊的で避け難い特徴と見なされることが多い。
量子回路の非偏極雑音を利用して分類を行うことにより、敵に縛られるロバスト性を導出できることを示す。
これは、最も一般的な敵に対して使用できる最初の量子プロトコルである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-20T17:56:14Z) - Using Randomness to decide among Locality, Realism and Ergodicity [91.3755431537592]
発見するために、または少なくとも指示を得るために実験が提案され、どれが偽であるかが示される。
このような実験の結果は、量子力学の基礎だけでなく、重要なものとなるだろう。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-06T19:26:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。