論文の概要: FlightBERT++: A Non-autoregressive Multi-Horizon Flight Trajectory Prediction Framework

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.01658v2
• Date: Fri, 22 Dec 2023 06:54:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-25 18:42:19.412688
• Title: FlightBERT++: A Non-autoregressive Multi-Horizon Flight Trajectory Prediction Framework
• Title（参考訳）: FlightBERT++: 自動回帰型マルチ水平飛行軌道予測フレームワーク
• Authors: Dongyue Guo, Zheng Zhang, Zhen Yan, Jianwei Zhang, and Yi Lin
• Abstract要約: フライト軌道予測(FTP)は航空交通制御(ATC)における重要な課題である 既存のアプローチでは、一般的にマルチ水平FTPタスクを自動回帰的に実行する。 本稿では,FlightBERT++と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.29608316753389
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Flight Trajectory Prediction (FTP) is an essential task in Air Traffic Control (ATC), which can assist air traffic controllers in managing airspace more safely and efficiently. Existing approaches generally perform multi-horizon FTP tasks in an autoregressive manner, thereby suffering from error accumulation and low-efficiency problems. In this paper, a novel framework, called FlightBERT++, is proposed to i) forecast multi-horizon flight trajectories directly in a non-autoregressive way, and ii) improve the limitation of the binary encoding (BE) representation in the FlightBERT. Specifically, the FlightBERT++ is implemented by a generalized encoder-decoder architecture, in which the encoder learns the temporal-spatial patterns from historical observations and the decoder predicts the flight status for the future horizons. Compared with conventional architecture, an innovative horizon-aware contexts generator is dedicatedly designed to consider the prior horizon information, which further enables non-autoregressive multi-horizon prediction. Moreover, a differential prompted decoder is proposed to enhance the capability of the differential predictions by leveraging the stationarity of the differential sequence. The experimental results on a real-world dataset demonstrated that the FlightBERT++ outperformed the competitive baselines in both FTP performance and computational efficiency.
• Abstract（参考訳）: フライト軌道予測(ftp)は、航空管制における重要なタスクであり、航空管制官がより安全かつ効率的に航空空間を管理するのを助ける。 既存のアプローチは、通常、自動回帰的にマルチ水平FTPタスクを実行するため、エラーの蓄積や低効率の問題に悩まされる。 本稿では,FlightBERT++と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。 一 自己回帰的でない方法で直接マルチホライゾン飛行軌道を予測すること。 ii) FlightBERTにおけるバイナリエンコーディング(BE)表現の制限を改善すること。 特に、FlightBERT++は、エンコーダ-デコーダアーキテクチャによって実装され、エンコーダは歴史的観測から時間空間パターンを学習し、デコーダは将来の地平線の飛行状態を予測する。 従来のアーキテクチャと比較して,事前の地平線情報を考慮するために,革新的な地平線認識コンテキスト生成器が設計されている。 さらに、差分列の定常性を利用して、差分予測の能力を高めるために、差分誘導復号器を提案する。 実世界のデータセット実験の結果、FlightBERT++はFTP性能と計算効率の両面で競合するベースラインを上回った。

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