論文の概要: Distributional Multi-Objective Decision Making

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.05560v1
• Date: Tue, 9 May 2023 15:47:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-10 12:10:27.456573
• Title: Distributional Multi-Objective Decision Making
• Title（参考訳）: 分散多目的意思決定
• Authors: Willem R\"opke, Conor F. Hayes, Patrick Mannion, Enda Howley, Ann Now\'e and Diederik M. Roijers
• Abstract要約: 本稿では,政策の回帰分布に関する新たな支配基準を,直接的に導入する。 本稿では,分布非支配集合を学習し,その集合を凸分布非支配集合に還元するためのプランニング演算子をさらに貢献する新しいアルゴリズムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.185694185279913
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: For effective decision support in scenarios with conflicting objectives, sets of potentially optimal solutions can be presented to the decision maker. We explore both what policies these sets should contain and how such sets can be computed efficiently. With this in mind, we take a distributional approach and introduce a novel dominance criterion relating return distributions of policies directly. Based on this criterion, we present the distributional undominated set and show that it contains optimal policies otherwise ignored by the Pareto front. In addition, we propose the convex distributional undominated set and prove that it comprises all policies that maximise expected utility for multivariate risk-averse decision makers. We propose a novel algorithm to learn the distributional undominated set and further contribute pruning operators to reduce the set to the convex distributional undominated set. Through experiments, we demonstrate the feasibility and effectiveness of these methods, making this a valuable new approach for decision support in real-world problems.
• Abstract（参考訳）: 矛盾する目的を持つシナリオにおける効果的な意思決定支援のために、潜在的に最適な解決策のセットを意思決定者に提示することができる。 これらの集合が持つべきポリシーと、そのような集合を効率的に計算する方法を考察する。 このことを念頭に配当的アプローチをとり,政策の帰納分布に関する新たな支配基準を導入する。 この基準に基づき、分布的非支配集合を示し、パレートフロントで無視されている最適ポリシーを含むことを示す。 さらに, 凸分布型非支配集合を提案し, 多変量リスク回避意思決定者に期待できる有用性を最大化するすべての方針を含むことを証明した。 本稿では,分布非支配集合を学習し,その集合を凸分布非支配集合に還元するためのプランニング演算子をさらに貢献する新しいアルゴリズムを提案する。 実験を通じて,これらの手法の有効性と効果を実証し,実世界問題における意思決定支援の新たなアプローチとして有用であることを示す。

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