論文の概要: Beyond the Safeguards: Exploring the Security Risks of ChatGPT
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.08005v1
- Date: Sat, 13 May 2023 21:01:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-16 18:22:33.125878
- Title: Beyond the Safeguards: Exploring the Security Risks of ChatGPT
- Title（参考訳）: over the safeguards: chatgptのセキュリティリスクを探求する
- Authors: Erik Derner and Kristina Batisti\v{c}
- Abstract要約: 大きな言語モデル(LLM)の人気が高まると、安全性、セキュリティリスク、倫理的影響に対する懸念が高まっている。
本稿では、悪意のあるテキストやコード生成、プライベートデータ開示、不正なサービス、情報収集、非倫理的コンテンツの生成など、ChatGPTに関連するさまざまなセキュリティリスクの概要について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.1981440103815717
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The increasing popularity of large language models (LLMs) such as ChatGPT has
led to growing concerns about their safety, security risks, and ethical
implications. This paper aims to provide an overview of the different types of
security risks associated with ChatGPT, including malicious text and code
generation, private data disclosure, fraudulent services, information
gathering, and producing unethical content. We present an empirical study
examining the effectiveness of ChatGPT's content filters and explore potential
ways to bypass these safeguards, demonstrating the ethical implications and
security risks that persist in LLMs even when protections are in place. Based
on a qualitative analysis of the security implications, we discuss potential
strategies to mitigate these risks and inform researchers, policymakers, and
industry professionals about the complex security challenges posed by LLMs like
ChatGPT. This study contributes to the ongoing discussion on the ethical and
security implications of LLMs, underscoring the need for continued research in
this area.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)の人気が高まり、安全性、セキュリティリスク、倫理的影響に対する懸念が高まっている。
本稿では,悪意のあるテキストやコード生成,プライベートデータ開示,不正サービス,情報収集,非倫理的コンテンツの生成など,ChatGPTに関連するさまざまなセキュリティリスクの概要について述べる。
本稿では,ChatGPTのコンテンツフィルタの有効性を検証し,保護されている場合でもLLMに持続する倫理的影響とセキュリティリスクを実証し,これらの保護を回避できる可能性を探究する。
セキュリティへの影響の質的な分析に基づいて、これらのリスクを軽減し、研究者、政策立案者、業界専門家にChatGPTのようなLLMがもたらす複雑なセキュリティ課題について通知する潜在的な戦略について議論する。
本研究は, LLMの倫理的, セキュリティ的含意に関する継続的な議論に寄与し, この分野における継続的な研究の必要性を浮き彫りにしている。
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