論文の概要: Participatory Budgeting With Multiple Degrees of Projects And Ranged
Approval Votes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.10972v1
- Date: Thu, 18 May 2023 13:39:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-19 15:08:58.835061
- Title: Participatory Budgeting With Multiple Degrees of Projects And Ranged
Approval Votes
- Title(参考訳): 複数のプロジェクトと幅広い承認投票による参加予算化
- Authors: Gogulapati Sreedurga
- Abstract要約: PB(Indivisible Participatory budgeting)フレームワークでは、プロジェクト群に分散する限られた予算があります。
各投票者は、プロジェクトに必要なコストを上下に制限することで、各プロジェクトに対するさまざまなコストを承認する。
PBルールの結果はプロジェクトのサブセットを選択し、それに対応するコストを指定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: In an indivisible participatory budgeting (PB) framework, we have a limited
budget that is to be distributed among a set of projects, by aggregating the
preferences of voters for the projects. All the prior work on indivisible PB
assumes that each project has only one possible cost. In this work, we let each
project have a set of permissible costs, each reflecting a possible degree of
sophistication of the project. Each voter approves a range of costs for each
project, by giving an upper and lower bound on the cost that she thinks the
project deserves. The outcome of a PB rule selects a subset of projects and
also specifies their corresponding costs. We study different utility notions
and prove that the existing positive results when every project has exactly one
permissible cost can also be extended to our framework where a project has
several permissible costs. We also analyze the fixed parameter tractability of
the problem. Finally, we propose some important and intuitive axioms and
analyze their satisfiability by different PB rules. We conclude by making some
crucial remarks.
- Abstract(参考訳): indivisible participatory budgeting (pb) フレームワークでは、プロジェクトに対する投票者の選好を集約することで、プロジェクトの集合に分配される予算が限られています。
indivisible pbの以前の作業はすべて、各プロジェクトが1つの可能なコストしか持たないと仮定している。
この作業では、各プロジェクトに許容可能なコストのセットを与え、それぞれがプロジェクトの高度な度合いを反映させる。
各投票者は、彼女がプロジェクトに値すると考えているコストの上限を上下にすることで、各プロジェクトに対する幅広いコストを承認する。
PBルールの結果はプロジェクトのサブセットを選択し、それに対応するコストを指定する。
異なるユーティリティの概念を研究し、プロジェクト毎に許容コストがちょうど1つある場合の既存のポジティブな結果が、プロジェクトが許容コストを持つ私たちのフレームワークにも拡張可能であることを証明します。
また,パラメータの固定的トラクタビリティも解析する。
最後に,いくつかの重要かつ直感的な公理を提案し,それらの満足度をpbの異なる規則によって分析する。
我々はいくつかの重要な発言で締めくくる。
関連論文リスト
- Exploring Welfare Maximization and Fairness in Participatory Budgeting [1.6317061277457001]
PB(Participatory budgeting)は、予算と呼ばれる様々なリソースを、これらのプロジェクトに対する個人の嗜好を集約して配布する投票パラダイムである。
この博士論文は、様々なPBモデルに対する福祉関連および公正関連目的について研究している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-26T10:51:22Z) - Submodular Participatory Budgeting [11.528995186765751]
本稿では,各個人の効用関数がプロジェクトよりも単調かつ部分モジュラー関数であることを前提として,部分モジュラー参加型予算問題を提案する。
本研究では,3つの選好選好方法について検討する。例えば,選好選好選好選好選好の選好選好選好,選好選好選好選好,選好選好選好選好,選好選好選好選好選好選好選好選好選好選好選好選好選好選好,選好選好選好選好選好,選好選好選好選好選好選好選好,選好選好選考,選好選好選好選考,選好選好選好の選好の選好,選好の選好,選好の選好の選考,選好選好選好
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-19T14:22:54Z) - Fair Allocation in Dynamic Mechanism Design [57.66441610380448]
競売業者が各ラウンドの買い手グループに、合計で$T$で分けない商品を販売している問題を考える。
競売人は、各グループの最低平均配分を保証する公正な制約に固執しつつ、割引された全体の収益を最大化することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-31T19:26:05Z) - Efficient Prompt Optimization Through the Lens of Best Arm Identification [50.56113809171805]
この作業は、明示的な予算制約の下でプロンプト選択を効率的に行うための、原則化されたフレームワークであるTRIPLEを提供する。
マルチアームバンディット(MAB)における即時最適化と固定予算ベストアーム識別(BAI-FB)の間に確立された新しい接続上に構築されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-15T05:31:13Z) - Empowering Many, Biasing a Few: Generalist Credit Scoring through Large
Language Models [53.620827459684094]
大規模言語モデル(LLM)は、複数のタスクにまたがる強力な一般化能力を持つ信用スコアリングタスクにおいて大きな可能性を秘めている。
クレジットスコアリングのための LLM を探索する,初のオープンソース包括的フレームワークを提案する。
そこで我々は,各種金融リスク評価タスクの煩雑な要求に合わせて,指導チューニングによる最初の信用・リスク評価大言語モデル(CALM)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-01T03:50:34Z) - Multi-Target Multiplicity: Flexibility and Fairness in Target
Specification under Resource Constraints [76.84999501420938]
対象の選択が個人の結果にどのように影響するかを評価するための概念的および計算的枠組みを導入する。
目的変数選択から生じる多重度は, 1つのターゲットのほぼ最適モデルから生じるものよりも大きいことが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-23T18:57:14Z) - Probably Anytime-Safe Stochastic Combinatorial Semi-Bandits [81.60136088841948]
本稿では,時間軸における後悔を最小限に抑えるアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,レコメンデーションシステムや交通機関などの分野に適用可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-31T03:49:00Z) - Combinatorial Civic Crowdfunding with Budgeted Agents: Welfare
Optimality at Equilibrium and Optimal Deviation [9.42992029855906]
市民クラウドファンディング(Civic Crowdfunding, CC)は、公共プロジェクトへの貢献を促進するために群衆の力を利用する。
1つのプロジェクトCCに対して、研究者は、貢献するエージェントにインセンティブを与えるための返金を提供することを提案しており、それによってプロジェクトの資金調達が保証されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-25T07:53:23Z) - Participatory Budgeting with Donations and Diversity Constraints [31.521771465733057]
PB(Participatory budgeting)は、市民が公共資金を分割可能なプロジェクトに分配する方法を共同で決める民主的なプロセスである。
本稿は、市民が資金提供を希望するプロジェクトに追加資金を提供するPBプロセスに焦点を当てる。
この種のPBの正式な枠組みを寄付で紹介します。
当社のフレームワークは多様性の制約も許容しています。つまり、各プロジェクトは1つ以上のタイプに属しており、資金提供可能な同じタイプのプロジェクトの数に対して、下位と上位のバウンダリがあります。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-30T15:48:25Z) - Participatory Budgeting with Project Groups [27.39571821668551]
参加予算(PB)の標準承認に基づくモデルの一般化について検討する。
この問題は一般に難解であり,いくつかの特殊な場合に対して効率的な厳密アルゴリズムを記述する。
私たちの結果は、例えば、自治体は、テーマ的に、地理的に包括的であるより豊かなPBプロセスを保持することができます。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-09T18:23:04Z) - Generalization Guarantees for Multi-item Profit Maximization: Pricing,
Auctions, and Randomized Mechanisms [86.81403511861788]
購入者の価値に根ざした分布が存在する場合のマルチイテム利益について検討する。
購入者の値の任意のセットに対して、利益はメカニズムのパラメーターにおいて断片的に線形である。
我々は、まだサンプルベースのメカニズム設計文献にはないメカニズムクラスに対する新しい境界を証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2017-04-29T22:02:14Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。