論文の概要: MAILEX: Email Event and Argument Extraction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.13469v1
• Date: Mon, 22 May 2023 20:28:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-24 20:51:24.481927
• Title: MAILEX: Email Event and Argument Extraction
• Title（参考訳）: MAILEX: メールイベントと引数抽出
• Authors: Saurabh Srivastava, Gaurav Singh, Shou Matsumoto, Ali Raz, Paulo Costa, Joshua Poore, Ziyu Yao
• Abstract要約: 会話型メールスレッドからイベント抽出を行うための,最初のデータセットであるデータセットを提案する。 我々の研究は、将来このドメイン固有のイベント抽出タスクについてさらなる調査を行うことを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.671694308553691
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this work, we present the first dataset, \dataset, for performing event extraction from conversational email threads. To this end, we first proposed a new taxonomy covering 10 event types and 76 arguments in the email domain. Our final dataset includes $\sim$4K emails annotated with $\sim$9K event instances. To understand the task challenges, we conducted a series of experiments comparing two commonly-seen lines of approaches for event extraction, i.e., sequence labeling and generative end-to-end extraction (including few-shot GPT-3.5). Our results showed that the task of email event extraction is far from being addressed, due to challenges lying in, e.g., extracting non-continuous, shared trigger spans, extracting non-named entity arguments, and modeling the email conversational history. Our work thus suggests more investigations in this domain-specific event extraction task in the future.\footnote{The source code and dataset can be obtained from \url{https://github.com/salokr/Email-Event-Extraction}.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,会話型メールスレッドからイベント抽出を行うための最初のデータセットである \dataset を提案する。 そこで我々はまず,メール領域における10のイベントタイプと76の引数をカバーする新しい分類法を提案した。 最終的なデータセットには、$\sim$4KのEメールに$\sim$9Kのイベントインスタンスをアノテートします。 課題を理解するために,イベント抽出の2つの一般的な手法,すなわちシーケンスラベリングと生成的エンドツーエンド抽出(少数ショットgpt-3.5を含む)を比較した実験を行った。 その結果,メールイベント抽出の課題は,非連続的かつ共有的なトリガスパンの抽出,名前のないエンティティ引数の抽出,メール会話履歴のモデル化など,解決には程遠いことが判明した。 そこで本研究では,この領域固有のイベント抽出タスクについて,今後のさらなる研究を示唆する。 ソースコードとデータセットは \url{https://github.com/salokr/Email-Event-Extraction} から取得できる。

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