論文の概要: LLM-empowered Chatbots for Psychiatrist and Patient Simulation: Application and Evaluation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.13614v1
• Date: Tue, 23 May 2023 02:25:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-24 19:43:24.693097
• Title: LLM-empowered Chatbots for Psychiatrist and Patient Simulation: Application and Evaluation
• Title（参考訳）: LLMを利用した精神科医用チャットボットと患者シミュレーション:応用と評価
• Authors: Siyuan Chen, Mengyue Wu, Kenny Q. Zhu, Kunyao Lan, Zhiling Zhang, Lyuchun Cui
• Abstract要約: この研究は、精神科医と患者シミュレーションのためのチャットボットにおけるChatGPTの可能性を探究することに焦点を当てている。 我々は精神科医と協力して目的を特定し、現実世界のシナリオと密接に整合する対話システムを反復的に開発する。 評価実験では、実際の精神科医や患者を雇い、チャットボットと診断会話を行い、評価のための評価を収集する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.98839299694749
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Empowering chatbots in the field of mental health is receiving increasing amount of attention, while there still lacks exploration in developing and evaluating chatbots in psychiatric outpatient scenarios. In this work, we focus on exploring the potential of ChatGPT in powering chatbots for psychiatrist and patient simulation. We collaborate with psychiatrists to identify objectives and iteratively develop the dialogue system to closely align with real-world scenarios. In the evaluation experiments, we recruit real psychiatrists and patients to engage in diagnostic conversations with the chatbots, collecting their ratings for assessment. Our findings demonstrate the feasibility of using ChatGPT-powered chatbots in psychiatric scenarios and explore the impact of prompt designs on chatbot behavior and user experience.
• Abstract（参考訳）: メンタルヘルスの分野におけるチャットボットのエンパワーメントが注目されている一方で、精神科外来のシナリオにおけるチャットボットの開発と評価に関する調査が不足している。 本研究では、精神科医と患者シミュレーションのためのチャットボットにおけるChatGPTの可能性を探究する。 我々は精神科医と協力して目標を特定し,現実世界のシナリオと密接に連携する対話システムを反復的に開発する。 評価実験では、実際の精神科医や患者を雇い、チャットボットと診断会話を行い、評価のための評価を収集する。 本研究は,ChatGPTを利用したチャットボットを精神疾患に応用し,チャットボットの行動とユーザ体験に及ぼすプロンプトデザインの影響について検討した。

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