論文の概要: Don't Take This Out of Context! On the Need for Contextual Models and
Evaluations for Stylistic Rewriting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.14755v1
- Date: Wed, 24 May 2023 05:58:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-25 19:20:53.623382
- Title: Don't Take This Out of Context! On the Need for Contextual Models and
Evaluations for Stylistic Rewriting
- Title（参考訳）: コンテキストから外すな!
文脈モデルの必要性とスタイリスティック書き直しの評価について
- Authors: Akhila Yerukola, Xuhui Zhou, Maarten Sap
- Abstract要約: 本稿では,先行するテクストコンテキストを,スタイリスティックテキストの書き直しと評価段階の両方に統合することを提案する。
我々の実験は、人間が文脈的でないものよりも文脈的書き直しを好むことを示しているが、自動メトリクスはそうではない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.018177306376298
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Most existing stylistic text rewriting methods operate on a sentence level,
but ignoring the broader context of the text can lead to generic, ambiguous,
and incoherent rewrites. In this paper, we propose the integration of preceding
textual context into both the rewriting and evaluation stages of stylistic text
rewriting, focusing on formality, toxicity, and sentiment transfer tasks. We
conduct a comparative evaluation of rewriting through few-shot prompting of
GPT-3.5 and GPT NeoX, comparing non-contextual rewrites to contextual rewrites.
Our experiments show that humans often prefer contextual rewrites over
non-contextual ones, but automatic metrics (e.g., BLEU, sBERT) do not. To
bridge this gap, we propose context-infused versions of common automatic
metrics, and show that these better reflect human preferences. Overall, our
paper highlights the importance of integrating preceding textual context into
both the rewriting and evaluation stages of stylistic text rewriting.
- Abstract（参考訳）: 既存のスタイリスティックなテキスト書き換え手法のほとんどは文レベルで動作するが、テキストの広い文脈を無視して、汎用的で曖昧で一貫性のない書き直しにつながる可能性がある。
本稿では,先述のテクストコンテキストを,形式性,毒性,感情伝達タスクに焦点をあてて,スタイル的テキスト書き換えの書き直しと評価段階の両方に統合することを提案する。
GPT-3.5 と GPT NeoX のプロンプトによる書き直しの比較評価を行い,非文脈的書き直しと文脈的書き直しを比較した。
我々の実験では、人間が文脈的な書き直しを好むことが多いが、自動メトリクス(BLEU、sBERTなど)はそうではない。
このギャップを埋めるために、一般的な自動メトリクスの文脈注入バージョンを提案し、これらが人間の好みを反映していることを示す。
本論文は,文体書き直しと文体書き直しの両段階に先行する文脈を統合することの重要性を強調した。
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