論文の概要: CENSUS-HWR: a large training dataset for offline handwriting recognition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.16275v1
- Date: Thu, 25 May 2023 17:31:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-26 13:20:31.468747
- Title: CENSUS-HWR: a large training dataset for offline handwriting recognition
- Title（参考訳）: CENSUS-HWR:オフライン手書き認識のための大規模なトレーニングデータセット
- Authors: Chetan Joshi and Lawry Sorenson and Ammon Wolfert and Dr. Mark Clement
and Dr. Joseph Price and Dr. Kasey Buckles
- Abstract要約: CENSUS-HWRは、1,812,014のグレースケールの画像で完全な英語の手書き文字からなる新しいデータセットである。
このデータセットは、ディープラーニングアルゴリズムのベンチマークとして手書きモデルを提供することを意図している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Progress in Automated Handwriting Recognition has been hampered by the lack
of large training datasets. Nearly all research uses a set of small datasets
that often cause models to overfit. We present CENSUS-HWR, a new dataset
consisting of full English handwritten words in 1,812,014 gray scale images. A
total of 1,865,134 handwritten texts from a vocabulary of 10,711 words in the
English language are present in this collection. This dataset is intended to
serve handwriting models as a benchmark for deep learning algorithms. This huge
English handwriting recognition dataset has been extracted from the US 1930 and
1940 censuses taken by approximately 70,000 enumerators each year. The dataset
and the trained model with their weights are freely available to download at
https://censustree.org/data.html.
- Abstract（参考訳）: 手書き自動認識の進歩は、大規模なトレーニングデータセットの欠如によって妨げられている。
ほぼすべての研究は、モデルに過度に適合させる小さなデータセットを使用する。
CENSUS-HWRは,1,812,014のグレースケール画像中の全英語手書き文字からなる新しいデータセットである。
このコレクションには英語で10,711語の語彙から1,865,134個の手書きテキストが存在している。
このデータセットは、ディープラーニングアルゴリズムのベンチマークとして手書きモデルを提供することを意図している。
この巨大な英語の筆跡認識データセットは、1930年と1940年の国勢調査から毎年70,000人の列挙者によって抽出されている。
データセットとトレーニングされたモデルの重量は、https://censustree.org/data.htmlで無料でダウンロードできる。
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