論文の概要: Gender Lost In Translation: How Bridging The Gap Between Languages Affects Gender Bias in Zero-Shot Multilingual Translation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.16935v1
• Date: Fri, 26 May 2023 13:51:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-29 14:34:39.633885
• Title: Gender Lost In Translation: How Bridging The Gap Between Languages Affects Gender Bias in Zero-Shot Multilingual Translation
• Title（参考訳）: 言語間のギャップを埋めることが、ゼロショット多言語翻訳におけるジェンダーバイアスに与える影響
• Authors: Lena Cabrera, Jan Niehues
• Abstract要約: 並列データが利用できない言語間のギャップを埋めることは、多言語NTTの性別バイアスに影響を与える。 本研究では, 言語に依存しない隠蔽表現が, ジェンダーの保存能力に及ぼす影響について検討した。 言語に依存しない表現は、ゼロショットモデルの男性バイアスを緩和し、ブリッジ言語におけるジェンダーインフレクションのレベルが増加し、話者関連性合意に対するより公平なジェンダー保存に関するゼロショット翻訳を超越することがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.376309678270275
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Neural machine translation (NMT) models often suffer from gender biases that harm users and society at large. In this work, we explore how bridging the gap between languages for which parallel data is not available affects gender bias in multilingual NMT, specifically for zero-shot directions. We evaluate translation between grammatical gender languages which requires preserving the inherent gender information from the source in the target language. We study the effect of encouraging language-agnostic hidden representations on models' ability to preserve gender and compare pivot-based and zero-shot translation regarding the influence of the bridge language (participating in all language pairs during training) on gender preservation. We find that language-agnostic representations mitigate zero-shot models' masculine bias, and with increased levels of gender inflection in the bridge language, pivoting surpasses zero-shot translation regarding fairer gender preservation for speaker-related gender agreement.
• Abstract（参考訳）: ニューラルマシン翻訳(NMT)モデルは、しばしばユーザーや社会全体に害を与える性別バイアスに悩まされる。 本研究では,並列データが得られない言語間のギャップを埋めることが,多言語NMTにおける性差に与える影響について考察する。 対象言語のソースから固有の性別情報を保存する必要がある文法的ジェンダー言語間の翻訳を評価する。 本研究では, 言語に依存しない隠蔽表現が, 性別保存能力に及ぼす影響について検討し, 性別保存能力に及ぼすブリッジ言語の影響について, ピボットベース, ゼロショット翻訳能力の比較を行った。 我々は,ゼロショットモデルの男性バイアスを言語非依存表現が軽減し,ブリッジ言語における性転換のレベルが増加すると,話者関連性合意の公正な性維持に関するゼロショット翻訳をピボットが上回ることを見出した。

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