論文の概要: NormBank: A Knowledge Bank of Situational Social Norms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.17008v2
• Date: Mon, 24 Jul 2023 19:18:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-26 20:41:43.336465
• Title: NormBank: A Knowledge Bank of Situational Social Norms
• Title（参考訳）: NormBank: 状況的社会的ノルムの知識銀行
• Authors: Caleb Ziems, Jane Dwivedi-Yu, Yi-Chia Wang, Alon Halevy and Diyi Yang
• Abstract要約: 我々は155万の状況規範の知識銀行であるNormBankを紹介します。 このリソースは、インタラクティブで補助的で協調的なAIシステムのための柔軟な規範的推論の基礎として設計されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.90292508433193
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present NormBank, a knowledge bank of 155k situational norms. This resource is designed to ground flexible normative reasoning for interactive, assistive, and collaborative AI systems. Unlike prior commonsense resources, NormBank grounds each inference within a multivalent sociocultural frame, which includes the setting (e.g., restaurant), the agents' contingent roles (waiter, customer), their attributes (age, gender), and other physical, social, and cultural constraints (e.g., the temperature or the country of operation). In total, NormBank contains 63k unique constraints from a taxonomy that we introduce and iteratively refine here. Constraints then apply in different combinations to frame social norms. Under these manipulations, norms are non-monotonic - one can cancel an inference by updating its frame even slightly. Still, we find evidence that neural models can help reliably extend the scope and coverage of NormBank. We further demonstrate the utility of this resource with a series of transfer experiments.
• Abstract（参考訳）: 我々は155万の状況規範の知識銀行であるNormBankを紹介します。 このリソースは、インタラクティブで補助的で協調的なAIシステムのための柔軟な規範的推論の基礎として設計されている。 従来のコモンセンスのリソースとは違って、NormBankは、設定(レストランなど)、エージェントの随伴役割(ウェイター、顧客)、属性(年齢、性別)、その他の物理的、社会的、文化的制約(例えば、温度や活動国)を含む、多価の社会文化的枠内で、推論を行う。 NormBankには、ここで導入し反復的に洗練する分類学の制約が63万件含まれている。 制約は異なる組み合わせで社会規範を定めている。 これらの操作では、ノルムはモノトニックではない。フレームを少し更新することで推論をキャンセルすることができる。 それでも、ニューラルモデルがNormBankのスコープとカバレッジを確実に拡張できる証拠を見つける。 さらに, 一連の移動実験により, この資源の有用性を実証する。

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