論文の概要: Towards Cognitive Bots: Architectural Research Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.17308v1
• Date: Fri, 26 May 2023 23:51:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-30 20:36:08.176386
• Title: Towards Cognitive Bots: Architectural Research Challenges
• Title（参考訳）: 認知ボットに向けて:アーキテクチャ研究の課題
• Authors: Habtom Kahsay Gidey, Peter Hillmann, Andreas Karcher, Alois Knoll
• Abstract要約: 複数の仮想デジタルプラットフォームで動作するソフトウェアボットは、プラットフォームの能力を理解し、人間のユーザのように振る舞う必要がある。 現在のボットは、複雑なビジネス情報システム内の人間の行動レベルに到達するには程遠い。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.365702128814616
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Software bots operating in multiple virtual digital platforms must understand the platforms' affordances and behave like human users. Platform affordances or features differ from one application platform to another or through a life cycle, requiring such bots to be adaptable. Moreover, bots in such platforms could cooperate with humans or other software agents for work or to learn specific behavior patterns. However, present-day bots, particularly chatbots, other than language processing and prediction, are far from reaching a human user's behavior level within complex business information systems. They lack the cognitive capabilities to sense and act in such virtual environments, rendering their development a challenge to artificial general intelligence research. In this study, we problematize and investigate assumptions in conceptualizing software bot architecture by directing attention to significant architectural research challenges in developing cognitive bots endowed with complex behavior for operation on information systems. As an outlook, we propose alternate architectural assumptions to consider in future bot design and bot development frameworks.
• Abstract（参考訳）: 複数の仮想デジタルプラットフォームで動作するソフトウェアボットは、プラットフォームの能力を理解し、人間のユーザのように振る舞う必要がある。 プラットフォーム能力や機能は、あるアプリケーションプラットフォームから別のアプリケーションプラットフォーム、あるいはライフサイクルを通じて異なり、そのようなボットに適応する必要がある。 さらに、そのようなプラットフォームのボットは、人間や他のソフトウェアエージェントと協力したり、特定の行動パターンを学ぶことができる。 しかし、現在のボット、特に言語処理や予測以外のチャットボットは、複雑なビジネス情報システムの中で人間の行動レベルに達するには程遠い。 彼らはそのような仮想環境で認識し行動する認知能力に欠けており、彼らの開発は人工知能研究に挑戦している。 本研究では,情報システムにおける複雑な動作に富んだ認知型ボットの開発における重要なアーキテクチャ研究課題に注意を向け,ソフトウェアボットアーキテクチャの概念化における仮定を問題化し,検討する。 展望として,今後のボット設計およびボット開発フレームワークで考慮すべき,代替的なアーキテクチャ上の前提を提案する。

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