論文の概要: Pandemic Culture Wars: Partisan Asymmetries in the Moral Language of COVID-19 Discussions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.18533v1
• Date: Mon, 29 May 2023 18:04:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-31 19:45:12.755322
• Title: Pandemic Culture Wars: Partisan Asymmetries in the Moral Language of COVID-19 Discussions
• Title（参考訳）: パンデミック文化戦争:covid-19議論の道徳言語における党派的非対称性
• Authors: Ashwin Rao, Siyi Guo, Sze-Yuh Nina Wang, Fred Morstatter and Kristina Lerman
• Abstract要約: われわれは、新型コロナウイルス、ロックダウン、マスク、教育、ワクチンの5つの問題に焦点を当てている。 我々は、モラル言語を分析し、政治的イデオロギーを推測するために最先端の計算手法を用いる。 本研究は,モラル言語のイデオロギー的相違と動的相違を明らかにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.258779095608831
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Effective response to the COVID-19 pandemic required coordinated adoption of mitigation measures, like masking and quarantines, to curb virus's spread. However, political divisions that emerged early in the pandemic hindered consensus on the appropriate response. To better understand these divisions, our study examines a vast collection of COVID-19-related tweets. We focus on five contentious issues: coronavirus origins, lockdowns, masking, education, and vaccines. We describe a weakly supervised method to identify issue-relevant tweets and employ state-of-the-art computational methods to analyze moral language and infer political ideology. We explore how ideological divisions and moral language shape conversations about these issues. Our findings reveal ideological differences in issue salience and the dynamics of moral language. We find that conservatives use more negatively-valenced moral language than liberals, but moral language use by conservatives is less persistent and appears to be driven by dynamics of the news cycle. Furthermore, we find that political elites use moral rhetoric to a greater extent than non-elites across most issues. Examining the evolution and moralization on divisive issues can provide valuable insights into the dynamics of COVID-19 discussions and assist policymakers in better understanding the emergence of ideological divisions.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大を抑制するため、マスクや隔離などの緩和策を共同で導入する必要がある。 しかし、パンデミックの初期に現れた政治的分裂は、適切な対応に関する合意を妨げた。 これらの部門をよりよく理解するため、本研究では新型コロナウイルス関連のツイートの膨大なコレクションを調査した。 われわれは新型コロナウイルス、ロックダウン、マスク、教育、ワクチンの5つの問題に焦点を当てている。 本稿では,問題関連ツイートを識別するための弱い教師付き手法について述べるとともに,モラル言語の分析や政治イデオロギーの推測に最先端の計算手法を用いる。 我々は、イデオロギーの分裂と道徳言語がこれらの問題についての会話をいかに形成するかを考察する。 本研究は,モラル言語のイデオロギー的相違と動的相違を明らかにした。 保守派はリベラル派よりも否定的な道徳的言語を使うが、保守派による道徳的言語の使用は持続性が低く、ニュースサイクルのダイナミクスによって駆動されているように見える。 さらに、政治エリートは、ほとんどの問題において非エリートよりも道徳的な修辞を多く用いている。 分裂問題の進化とモラル化を調べることは、新型コロナウイルスの議論のダイナミクスに関する貴重な洞察を与え、政策立案者がイデオロギー的分裂の出現をより深く理解するのを助けることができる。

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