論文の概要: Quantum scrambling via accessible tripartite information

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.19334v1
• Date: Tue, 30 May 2023 18:02:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-01 20:06:26.697041
• Title: Quantum scrambling via accessible tripartite information
• Title（参考訳）: アクセス可能な三部情報による量子スクランブル
• Authors: Gabriele Lo Monaco, Luca Innocenti, Dario Cilluffo, Dario A Chisholm, Salvatore Lorenzo and G Massimo Palma
• Abstract要約: 量子情報スクランブル(QIS)は一般に、情報の局所的非検索可能性として理解されている。 アクセス可能な相互情報を利用することで,これらの問題を克服できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum information scrambling (QIS), from the perspective of quantum information theory, is generally understood as local non-retrievability of information evolved through some dynamical process, and is often quantified via entropic quantities such as the tripartite information. We argue that this approach comes with a number of issues, in large part due to its reliance on quantum mutual informations, which do not faithfully quantify correlations directly retrievable via measurements, and in part due to the specific methodology used to compute tripartite informations of the studied dynamics. We show that these issues can be overcome by using accessible mutual informations, defining corresponding ``accessible tripartite informations'', and provide explicit examples of dynamics whose scrambling properties are not properly quantified by the standard tripartite information. Our results lay the groundwork for a more profound understanding of what QIS represents, and reveal a number of promising, as of yet unexplored, venues for futher research.
• Abstract（参考訳）: 量子情報スクランブル(QIS)は、一般に量子情報理論の観点から、ある動的過程を通じて進化した情報の局所的非可逆性として理解され、しばしば三部体情報のようなエントロピー量によって定量化される。 このアプローチは、主に量子的相互情報に依存しているため、測定によって直接検索できる相関を忠実に定量化できないため、また、研究されたダイナミクスのトリパーティイト情報を計算するために使用される特定の方法論によって、多くの問題が発生すると論じる。 これらの問題は、アクセス可能な相互情報を用いて、対応する ``accessible tripartite informations'' を定義し、標準のtripartite informationによってスクランブル特性が適切に定量化されていないダイナミクスの明示的な例を提供することによって克服できることを示す。 我々の研究成果は、QISが何を表現しているかをより深く理解し、将来有望で未調査な研究の場をいくつも明らかにする土台となった。

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