論文の概要: Scalable evaluation of incoherent infidelity in quantum devices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.19359v2
- Date: Fri, 19 Jan 2024 13:22:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-22 19:15:49.908484
- Title: Scalable evaluation of incoherent infidelity in quantum devices
- Title（参考訳）: 量子デバイスにおける不整合不整合性のスケーラブル評価
- Authors: Jader P. Santos, Ivan Henao, Raam Uzdin
- Abstract要約: 不整合不整合を不整合誤差の尺度として導入する。
この方法は、時間依存マルコフ雑音を受ける一般的な量子進化に適用できる。
多くの回路や量子ゲート上で平均化された誤差ではなく、ターゲット回路に対する誤差量化器を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum processors can already execute tasks beyond the reach of classical
simulation, albeit for artificial problems. At this point, it is essential to
design error metrics that test the experimental accuracy of quantum algorithms
with potential for a practical quantum advantage. The distinction between
coherent errors and incoherent errors is crucial, as they often involve
different error suppression tools. The first class encompasses miscalibrations
of control signals and crosstalk, while the latter is usually related to
stochastic events and unwanted interactions with the environment. We introduce
the incoherent infidelity as a measure of incoherent errors and present a
scalable method for measuring it. This method is applicable to generic quantum
evolutions subjected to time-dependent Markovian noise. Moreover, it provides
an error quantifier for the target circuit, rather than an error averaged over
many circuits or quantum gates. The estimation of the incoherent infidelity is
suitable to assess circuits with sufficiently low error rates, regardless of
the circuit size, which is a natural requirement to run useful computations.
- Abstract（参考訳）: 量子プロセッサは、人工的な問題を除いて、古典的シミュレーションの範囲を超えてタスクを実行できる。
この時点では、量子アルゴリズムの実験的精度を実用的な量子優位性のためにテストするエラーメトリクスを設計することが不可欠である。
コヒーレントエラーと非コヒーレントエラーの区別は、しばしば異なるエラー抑制ツールを含むため、非常に重要である。
最初のクラスは制御信号とクロストークの誤校正を含むが、後者は通常、確率的事象と環境との不要な相互作用に関係している。
不整合不整合を不整合誤差の尺度として導入し,その測定にスケーラブルな方法を提案する。
この方法は時間依存マルコフ雑音を受ける一般量子進化に適用できる。
さらに、多くの回路や量子ゲートで平均されるエラーではなく、ターゲット回路のエラー量子化器を提供する。
不整合不整合の推定は、有用な計算を行うための自然な要件である回路サイズにかかわらず、十分に低いエラー率で回路を評価するのに適している。
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