論文の概要: Towards Monocular Shape from Refraction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.19743v1
• Date: Wed, 31 May 2023 11:09:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-01 17:11:33.687550
• Title: Towards Monocular Shape from Refraction
• Title（参考訳）: 屈折から単分子形状へ向けて
• Authors: Antonin Sulc, Imari Sato, Bastian Goldluecke, Tali Treibitz
• Abstract要約: 我々はスネルの法則に基づく単純なエネルギー関数が任意の屈折曲面幾何の再構成を可能にすることを示す。 曲面全体の解法は暗黙的なパラメータフリー空間正規化を同時に導入することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.60349429048409
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Refraction is a common physical phenomenon and has long been researched in computer vision. Objects imaged through a refractive object appear distorted in the image as a function of the shape of the interface between the media. This hinders many computer vision applications, but can be utilized for obtaining the geometry of the refractive interface. Previous approaches for refractive surface recovery largely relied on various priors or additional information like multiple images of the analyzed surface. In contrast, we claim that a simple energy function based on Snell's law enables the reconstruction of an arbitrary refractive surface geometry using just a single image and known background texture and geometry. In the case of a single point, Snell's law has two degrees of freedom, therefore to estimate a surface depth, we need additional information. We show that solving for an entire surface at once introduces implicit parameter-free spatial regularization and yields convincing results when an intelligent initial guess is provided. We demonstrate our approach through simulations and real-world experiments, where the reconstruction shows encouraging results in the single-frame monocular setting.
• Abstract（参考訳）: 屈折は一般的な物理現象であり、コンピュータビジョンで長い間研究されてきた。 屈折物体を通して撮像された物体は、メディア間の界面の形状の関数として画像中に歪んでいるように見える。 これは多くのコンピュータビジョンの応用を妨げるが、屈折インタフェースの幾何学を得るのに利用できる。 屈折面回復への従来のアプローチは、分析された表面の複数の画像のような様々な先行情報や追加情報に大きく依存していた。 対照的に、スネルの法則に基づく単純なエネルギー関数は、単一の画像と既知の背景テクスチャと幾何学を用いて任意の屈折面形状を再構成できると主張する。 単一点の場合、スネルの法則は2つの自由度を持つので、表面深さを推定するには追加情報が必要である。 表面全体の解法は暗黙のパラメータフリーな空間正規化を導入し、知的初期推定が提供されると説得力のある結果が得られることを示す。 本手法はシミュレーションと実世界実験により実証し,単一フレーム単眼環境での結果を再現する手法である。

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